碩士主要研究在深度學習、影像處理及人工智慧上，碩士論文結合了服裝生成(GAN)、服裝辨識與檢索(CNN)、Vision Transformer及Deep Metric Learning的方法應用在服裝檢索，修改了Loss Function及增加了數學公式讓學習效果更佳，使用Python、Tensorflow及Keras來完成，而投稿的論文也有被IEEE SMC 2022及VCIP 2022接受。 有參加過AI CUP 水稻無人機全彩影像植株位置自動標註與應用，使用YoloV4進行物件偵測，標記出植株位置，透過資料增強的方式來提高模型辨識度。

圖書館機器人導覽: 將Zenbo機器人應用在圖書館，進行導覽、迎賓及圖書館館藏查詢等服務，進而減少人力資源。 影像處理: 將圖片進行二質化、sobel、salt and pepper等等影像處理，以及找閥值，最終辨識英文字母。 網頁設計: 前端用於呈現及示範機器人導覽方式，後端用於紀錄機器人使用狀況。