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鄭君伍

擔任過美食平台新創公司cofunder;寫過網站、研究過機器人控制器硬體、部分嵌入式系統韌體後,現專心深耕AI領域。

AI工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、資料科學家、Machine Learning Engineer、Deep Learning Engineer、Data Scientist
Kaohsiung Special Municipality, TW
[email protected]

Work Experience

BenQ 明碁電通, 資深資料分析師, Mar 2021 ~ Present

分析主力消費型電子產品國際市場,根據該產品不同系列訂定行銷策略,商業模式開發。

【消費者行為觸擊預測模型、分群模型】
獨立建立演算法,由使用者市場分析出發,針對不同系列產品,建立行為預測模型,作為行銷漏斗使用。以及分群模型,協助建立新商業模式。

【消費者行銷商業模式】
由質化統計出發,進行量化研究,協助找出該系列產品的市場定位,並擔任講師協助建立新商業模式。

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台灣伽螞移動, 機器學習工程師, Aug 2019 ~ Sep 2020

【手機遊戲體質評分分析模型】
透過資料收集過去三年台港澳暢銷排行榜遊戲名單,請相關從業遊戲資深顧問特徵收集問卷調查,依自訂集成(essemble)模型演算法分析,制定台港澳暢銷手機遊戲遊戲體質分析評分表,並落實於遊戲代理測試上。

1. 平台系統 : 自訂Machine Learning系統,包含隨機森林、邏輯斯回歸、貝葉斯回歸之集成模型系統。
2.結果 : 於已由從業遊戲資深顧問人為測試遊戲分析,對比系統自動判斷之分析,結果重合程度達到75%。

【手機遊戲VIP玩家流失分析模型】
透過遊戲內遊戲上線後三個月VIP玩家每日行為資料,依自訂RFM客戶分群,進行遊戲VIP使用者分析。依分析趨勢提出使用者流失關鍵行為假設,並透過SVM、隨機森林等機器學習模型驗證,提出分析報告。

1. 平台系統 : 依自訂RFM分群資料,結合SVM與隨機森林等機器學習演算法系統。
2. 結果 : 根據前一個月VIP使用者行為,預測最有可能成為流失的人,並驗證關鍵流失原因,準確率達98%。

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上銀科技, AI工程師, Nov 2017 ~ Mar 2019

使用Python進行Azure 的語音辨識系統開發,此專案為上銀與Microsoft總公司合作專案,預計於今年8月與Microsoft在南港展覽館共同展出。

為機器人部門機械手臂可進行語音對話、與顧客對話並拿取飲料、辨識餅乾種類等等
為今年Microsoft於ROS平台與上銀科技合作的重點專案

因此有使用過Azure API進行LUIS Machine Learning開發的經驗

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樂饕網路科技公司, 共同創辦人, Nov 2015 ~ Nov 2016

出任CIO/CMO

公司主要業務為大學美食外送平台
主要營業領域為台中市區

在任期間與中山醫學大學簽約、為該校唯一一間午餐、美食合作公司
單日最高單量突破6000單、月營業額600萬台幣

為公司打下主要營收之基礎

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Education

國立台灣大學, Master’s Degree, 電信工程, 2019 ~ 2021

於台大電信所 AI與資安組 假日就讀中
學分已修畢,僅剩畢業論文
預計於2021年畢業

台大GPA滿分為4.3
GPA3.8換算為百分比成績為85.67分

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國立中興大學, Bachelor of Engineering (BEng), 機械工程學系, 2012 ~ 2016

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