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喬康豪

全端工程師
全端工程師
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中冠資訊股份有限公司
清華大學 National Tsing Hua University
Kaohsiung City, Taiwan

Skills

Vue.js
Node.js / Express.js
k8s
Angular
Spring Boot
TypeScript

Languages

Chinese
Native or Bilingual
English
Beginner

Work experiences

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全端工程師

中冠資訊股份有限公司
Full-time

Oct 2021 ~ Present
根據使用者需求進行前端畫面製作,表單設計及後端程式開發,將資料呈現給產線人員

前端工程師

卡訊電子

May 2020 ~ Sep 2021
1 yr 5 mos
專案1: AI臉部追蹤 架設臉部追蹤模型於嵌入式系統,回傳人臉座標於伺服器,伺服器利用onvif協定操控設備上的攝影機進行人臉追蹤,並將畫面回傳給前端 專案2: 故障燈號檢測 自動化產品檢測,產品檢測時會有不同顏色的燈號,利用yolov3模型判斷燈號顏色來進行自動化檢測 專案3: 會議主機前端開發 與後端api串接,前端的框架為vue,使用的技術包含websocket, restful api, 多語系切換等
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web前端工程師

自行接案

Jan 2020 ~ Apr 2020
4 mos
魔法圍棋學院官網製作 前端框架:vue.js 開發環境:ubuntu, vscode 前端打包工具:webpack, sass 實做功能: 1. 第三方登入串接(google, facebook) 2. 會員登入系統 3. 留言板系統 4. 富文本編輯器串接 5. RWD 6. 雲端主機環境設定
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工研院 Industrial Technology Research Institute

深度學習工程師 deep-learning-engineer

Sep 2018 ~ Jan 2020
1 yr 5 mos
自駕船計畫:辨識愛河上的船及障礙物,將辨識資訊即時回傳至操控台進行自動避碰。 工作項目: (1) 物件辨識:利用yolo模型進行河面上之障礙物辨識 (2) 物件追蹤:利用深度學習追蹤演算法(Siames RPN)進行高速追蹤 (3) 追蹤優化:辨識結果結合Kalmam filter進行優化 youtube字幕資料收集:將內影片嵌字幕轉換成文字,生成語音訓練資料 工作項目: (1) 資料爬蟲:使用scrapy進行字幕與影像爬蟲 (2) 字幕辨識:利用super resolution模型將影片背景黑化,再利用OCR將內嵌字幕轉換成文字 self driving boat: return the obstacle location on the love river to the monitoring station work items: (1) object detection:use yolo to run the real time object detection (2) object tracking:implement Siames RPN for high speed object tracking (3) tracking optimization:combine the Kalmam filter to improve the accuracy of the result of object detection youtube video subtitle data collection: transform the subtitle image to the txt file work items: (1) data collection:use scrapy framework for web crawler (2) subtitle transform:image preprocess by super resolution model and get the txt file with the OCR technology
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深度學習工程師 deep-learning-engineer

清華大學 National Tsing Hua University

Oct 2017 ~ Sep 2018
1 yr 0 mos
實驗室要導入時間序列相關深度學習之先導研究,題目為自然語言處理,利用tensorflow搭建NLP語言模型 (1) 文本分類:利用RNN與CNN進行文本分類。 (2) Word to vector:文字向量轉化 (3) 文本摘要總結:利用sequence to sequence模型架構,輸入經由encoder壓縮,再經由decoder解碼進行文本摘要總結訓練。 (4) 對話機器人:收集大量影集對白作為訓練資料,利用sequence to sequence模型架構進行對話機器人訓練。 Study about the time series deep learning model, build RNN model with tensorflow for some natural language processing task (1) texture classification:texture classification by CNN and RNN network (2) word to vector:trans the word to the vector domain (3) text summarization :train text summarization model with encoder-decoder architecture (4) chat bot:train RNN model for the chat bot with the sequence to sequence architecture
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Android app developer

wemo scooter

Oct 2016 ~ Aug 2017
11 mos
公司營運項目為電動機車租借,主要開發項目為: (1) 依照需求進行Android App開發與修改 (2) 與後端進行restful api串接 (3) 串接google map api (1) Maintain and improve current products (2) experience with restful api (3) experience with google map api

Educations

清華大學 National Tsing Hua University

Master’s Degree
核子工程 nuclear engineering

2013 - 2015

東海大學 Tung Hai University

Bachelor’s Degree
應用物理 physics

2005 - 2010
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