蔡林甫
資料科學家, 資料工程師, 數據工程師, 演算法工程師
我的個性成熟穩重,具有高團隊配合度完成任務。面對嶄新的專案不怕困難,喜歡不斷增進自我的實力與知識,也因為會先訂定執行計劃,所以在職場上對於工作項目和時間安排能搭配並致力完成。
共有兩年的時間專研程式語言、演算法與數據分析,並完成專案:
自學 Linux 和 C 並運用統計學的概念撰寫演算法,加速分析模擬分子形狀隨溫度增加的變化,分析速度由3分鐘加快到7秒。
藉由Python、爬網、ETL、snowNLP、MongoDB 以及混淆矩陣,運用最近數小時的全球即時新聞,預測歐元兌美元匯率走勢,可提供投資人參考。
運用 machine learning 預測信用卡盜刷行為,準確率達 99.06%,提供用戶注意近期交易行為。
目前在昱峰智能大數據科技股份有限公司擔任資料科學家顧問:
以 Pyspark 撰寫分散式程式,提供AI智能方案導入工廠,結合資料科學領域與工廠領域知識及技術。
使用 OpenCV 搭配演算法做影像辨識,提供資料前處理方法,突破過去偵測準確率並達到 99.4%,實際運用於AOI設備上。
對大數據分析有極大的興趣,未來會不斷累積處理問題的實力,結合過去協調其他部門的經驗,戮力完成長官交代的任務。