工作經歷
資料分析工程師
MediaTek ( 宏達服務派遣至 MediaTek ) • 2020/04 - 2021/09
- 幫助 R&D 部門導入各種數據分析工具，縮減分析所需時間和提升分析數據量至每日 TB 量級
- 作為 Splunk 數據專案的窗口，專注於收集使用者需求、提出資料模型、使用 Git 佈署、優化使用者體驗和資料報表開發
- 使用 NiFi & GCP 開發 parser framework & data pipeline，協助 CPU 團隊將良率測試資料自動化導入資料倉儲 BigQuery，包含使用 GCS 作為資料儲存 ，Airflow 作流程控制
- 使用 BigQuery 作為資料倉儲，使用 SQL 拉取晶圓資料，以 Splunk 當作前端介面，建立視覺化分析報表，用於分析測項和優化良率
- 熟悉 Linux / Windows 環境，用於測試 Splunk 新需求 PoC，以及負責維護 Splunk service / Parser service
客戶服務工程師
ASML - Cymer • 2017/08 - 2019/05
- 與 TSMC & UMC 合作，進行曝光機之雷射安裝、升級和維修，確保機台效能，優化和穩定晶圓生產品質
- 安排與協調客戶機台 action plan，降低 down time，有效提升客戶產能
- 處理預期外的當機事件，能夠單獨面對緊急且棘手的複雜問題，trouble-shooting 找出軟硬體失效的原因
後端工程師
Huiyuan Electronic Commerce • 2016/01 - 2017/06
- 使用 PHP 和 MySQL 開發網頁後端應用與資料庫
- 了解 HTML 和 CSS 協助前端開發
技能
Programming
- Python
- C/C++
Data Tool
- Splunk
- NiFi (ETL tool)
- SQL
- Airflow
- Spark
Cloud
- BigQuery
- Redshift
Others
- Git
- Linux
專案
Cloud data warehouse with Redshift
(Udacity nano degree of data engineer)
- 使用 AWS Redshift 建立資料倉儲，將存放在 AWS S3 的資料，透過 ETL 資料管線導入 Redshift，並將資料轉換成分析導向的 dimension model 供資料分析者使用
- GitHub 專案 Data Warehouse with Redshift
Data lake with Spark
(Udacity nano degree of data engineer)
- 使用 AWS S3 配合 Spark 建立資料湖應用，Spark 撈取 S3 資料後，利用 schema-on-read 處理資料，將資料轉換成 star schema 形式，再以 parquet 格式放回 S3
- GitHub 專案 Data Lake with Spark
學歷
國立中央大學
光電科學碩士 • 2012/09 - 2014/09
- C/C++ 配合 NVIDIA GPU 開發 multi-threads 平行運算的三維影像重建演算法，提升 10 X 的運算速度，應用在核子醫學的造影系統
- 使用 LabVIEW 開發自動化的訊號擷取系統，用於有效地收集核種衰變產生的輻射訊號
- 修習課程: 半導體製程、光學計算(Matlab 實作光學理論)、傅立葉光學
元智大學
光電工程學士 • 2008/09 - 2012/06
- 修習課程: 線性代數、程式設計、電磁波理論、幾何光學
專業證照
- 課程時長五個月，約200小時，利用大數據技術，共實作六個專案
- 使用 Python & PostgreSQL實作 SQL relational data model
- 使用 AWS Redshift 建立雲端資料倉儲
- 使用 Spark & AWS S3 建立資料湖
- 使用 Airflow 建立自動化 ETL data pipeline
- Skill-sets: Python、SQL、AWS、Spark
