1996/04/20
兵役狀態:未服役
畢業於淡江大學資訊工程所,大學四年的數學系背景使我擁有完整的邏輯推理訓練,因此將所學應用於人工智慧理論探討有著良好的理解能力。技能方面常使用python,從網路中利用爬蟲技術收集資料,並進行資料分析 (特徵提取、數值分析) ,更進一步利用機器學習與深度學習建立系統,探究目標行為之趨勢。
在研究所期間培養了良好做事的態度以及有效的判斷能力,同時有著優良的人際關係處理、溝通協調能力,能夠從使用者角度出發,設計系統架構與服務來完成目標。累積上述經歷,希望進一步發揮專長與潛能為企業創造價值。
尋找工作: AI工程師, 程式設計師, 資料分析師
城市:台灣, 台北市
[email protected]
0912394106
在學期間研究人工智慧相關技術與理論以及物聯網相關課程。
論文:基於人工智慧特徵處理技術之分析與研究
指導教授:張志勇 教授
分析大數據之資料預處理代表性技術,與其完整推導流程,並且詳細探討各項技術的綜合比較與實作。
我們與指導老師張教授組成隊伍「 AI 因由夫來」,參加了第二屆 AIGO 企業出題解題競賽,與叡揚資訊合作,開發了染整工廠內部的 QA 詢問機器人,為了解決紡織產業工廠中,因工作人員需戴手套使用器具,無法快速的操作電腦,解題的方式利用了自然語言處理中的相關技術,以及長短記憶神經網路 (LSTM) 做為基底,所構成的語音機器人問答系統,給予了工作人員更方便的操作。
在本次團隊任務中,我負責的部分為 Q&A 問答資料收集以及問答詞語之斷詞斷句。
此題目為本實驗室在本屆競賽中的第二項專案,由不同老師所帶領的隊伍「馬訓冷凝」所參與,同樣與叡揚資訊合作,改善染整工廠內部的流程品質問題。為了解決流程中途出錯導至成本的浪費以及品質的流失,解題的方式分別利用了機器學習與深度學習的方式進行多目標預測模型,將染色機上的溫度、酸鹼值、水位等染程資料視為輸入資料,整合染程設計與配方資料,同時預測該染程的水洗牢度與總色差。
在本次題目中,我負責了資料預處理問題以及建立機器學習模型,並且進行水牢度之預測。
書名:人工智慧
參與撰寫部分: 4-6 生成對抗網路
此書經由長期的開會,不斷地透過討論、分享、舉例、驗證以及問答等各種方式,協助教授一同撰寫。
在過程中不僅研究了生成對抗網路的相關知識外,也學習了文章的排版以及清晰的整理架構,讓我在資料整理及表達能力有著顯著的成長。