國立中央大學 網路學習科技研究所
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1. 為應用設計NLP的相關服務:
- 使用 Pytorch 和 Keras 訓練 NLU 模型(意圖、類似、情感、Ner...等)
- 在 docker/docker-compose 中實現和維護 NLU 服務
- 在 Tornado 中開發 NLU 服務 API
2. 設計對話框架和API,為各個領域創建聊天機器人應用程序:
- 設計 SaaS 平台並使用 Django 創建 RESTful API
- 創建一個模塊以將 JSON 文件轉換為 NLU 對話代理。
- 為 Facebook、Line 和 Web 前端構建 webhook API
3. 政府資訊系統專案整體開發
- 設計公共交通站點的問答應用程序
- 為台灣都市購物區設計 Line bot 應用程序。
- 為項目設定里程碑並讓研發團隊按計劃進行
- 為 18 名初級工程師和實習生規劃工作進度與準備培訓課程。
1. 文本意圖分類系統及標註標準操作流程的設計與實現:
- 基於 BERT 訓練 NLU 模型,包括 Multi-Intent 分類模型和 NER 模型。
- 按照 master-worker 架構使用 Tornado 創建 API 服務器,並在 Redis 中構建隊列
2. 為 Web 前端、Line 和 Facebook Chatbot 開發和維護 NLU 服務:
- 並為服務 NLU 功能構建 SaaS 後端平台。
- 連接到 MySQL 和 MariaDB
- 構建 ELK 以收集文本內容和系統日誌數據以供研究。
- 折射系統以獲得更好的性能,然後通過 JMeter 測試
1. 為心理和內容領域合作夥伴構建用戶角色的ML服務。
2. 與 Web Team 合作,為摘要、分類和內容分析創建各種功能。
3. 與心理學和內容專家合作,討論想法、設計和創造獨特的功能。
實習期間負責專案Smart Collection與Smart Image Search兩專案的Backend API 開發,專案採用Scrum方式進行。我為系統為六十萬筆yahoo購物商城的商品進行自動標籤與Ranking,提供Restful API給兩專案找尋特定商品。Restful API使用Swagger設計、Node.js建置,最後使用ApacheBench 進行壓力測試
搭建物聯網智慧農場系統,後端系統基於Apache和MySql,語言使用PHP,客戶端平台使用Xamarin提供iOS和Android APP,連接多個樹莓派控制燈光、攝像頭、風扇等農場單元。
透過關鍵字技術協助商品標籤與商品分類,並與前端工程師以Restful API 方式串接
使用TensorFlow實作CNN影像分類
協助伺服器設計建置 與 使用Xamarin(C#) 建置 APP端