林崇恩

Chong-En Lin

國立臺灣科技大學資訊工程所畢，研究領域包含語音辨識(ASR)、資訊檢索(IR)、自然語言處理(NLP)等，熟悉使用深度學習/機器學習技術。參與過國內外深度學習相關應用的比賽和研討會，有良好的溝通和團隊合作經驗，且具備獨立解決問題和學習新知的能力。

  : Taiwan

  : [email protected] 

: 0966206108

Education

2019 - 2022

國立臺灣科技大學 (NTUST)

資訊工程系(CSIE) 碩士 GPA: 4.15/4.3          • NLP Lab

  • 研究領域：語音辨識、資訊檢索、深度學習、自然語言處理
  • 論文：基於語音和文本共享語意空間的高效Transformer架構非自迴歸語音辨識模型

2015 - 2019

國立臺灣科技大學 (NTUST)

資訊工程系(CSIE)  學士 GPA: 3.77/4.0

Experience

國立臺灣科技大學 資訊檢索與其應用 課程助教

  • 協同課程作業建構及更改

Sep 2020 - Jan 2021

Oral presentation at ROCLING 2020 

  • 論文： A Preliminary Study on Using Meta-learning Technique for Information Retrieval

Sep 2020

應用於對話商務之Meta learning技術研究 •  國立臺灣科技大學工業技術研究院計畫

  • 使用元學習技術(Meta learning)於資訊檢索任務之初步研究

May 2020 - Sep 2020

Awards

AIdea 人工智慧共創平台【語音資料辨識分類】議題 

  • 獲得第一名 (前1%，1/125)
  • 參賽者須透過音檔進行辨識，並且將其分成八大分類
  • 建立ASR模型、IR模型、基於BERT架構文本分類器和網路爬蟲技術

KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Multimodalities Recall

  • 獲得第三十六名 (前2.5%，36/1433)
  • 參賽者根據用戶的文本查詢，對商品圖片集進行相關性排序，並找到最相關的5個商品圖片
  • 建立跨模態模型 (文本和圖片)，透過表徵學習和對比學習訓練文本和圖片之間的關係

Publication

Lin, Chong-En and Kuan-Yu Chen. “A Lexical-aware Non-autoregressive Transformer-based ASR Model.” (INTERSPEECH 2023).

Chong-En Lin and Kuan-Yu Chen. 2020. A Preliminary Study on Using Meta-learning Technique for Information Retrieval. In Proceedings of the 32nd Conference on Computational Linguistics and Speech Processing (ROCLING 2020).

Projects

基於語音和文本共享語意空間的高效Transformer架構非自迴歸語音辨識模型 (以 Pytorch 實作)

  • 提出一個新穎的非自迴歸端到端語音辨識模型 (SATSS -NAT)，在中文/英文/日文語音資料集上分別取得SOTA和競爭性的結果
  • SATSS-NAT在AISHELL-1 中，相對於AR transformer baseline字錯誤率上降低23.7%，辨識速度快58倍
  • SATSS-NAT在AISHELL-1 中，在小規模參數NAR模型中取得SOTA的成績

結合與模型無關的元學習演算法和深層結構語義模型在資訊檢索任務上 (以 Pytorch 實作)

  • 提出運用元學習(Meta Learning)中與模型無關的元學習演算法(Model-Agnostic Meta-Learning, MAML)於資訊檢索任務，在基於深層結構語義模型(DSSM)上進行訓練，得到的模型(MAML-DSSM)在效能方面有所提升

語音辨識架構實作

  • 依照論文使用Pytorch實作基於 Transformer 架構之語音辨識器 (如: Speech-Transformer、LASO、CASS-NAT)
  • 使用過Espnet、Wave2vec 2.0 等語音辨識工具

基於條件式觀念的購物助手

  • 開發出一個購物助手系統，藉由網路爬蟲自動搜尋和關注使用者所需的商品價格，並且透過網頁和LINE Chatbot兩個介面端呈現

Skills

程式語言

  • Python
  • C
  • C++
  • 深度學習(Deep Learning)
    • Pytorch

人工智慧

  • 自然語言處理(NLP)
    • 語音辨識
    • 語音分類
    • 資訊檢索
    • 文本摘要
    • 文字分類
    • 語言模型
    • 推薦系統

其它

  • Git 
  • Flask 
  • SQLite
  • Scikit-learn
  • AWS Lambda
  • Docker
  • PySpark



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