劉維恆

[email protected]

:+886-972-793207


學歷

國立陽明交通大學, 碩士學位, 人工智慧技術與應用碩士學位學程                    2021年9月 ~ 至今

  • 已修習深度學習與實務, 機器學習, 應用電腦視覺, 演算法
  • iVSLab智慧視覺系統設計實驗室 (指導教授: 郭峻因)
  • 研究方向: Camera/Radar  Sensor Fusion on Obejct detection  Algorithm for  Road side Unit
    • CHT Project: Late Fusion  (Fusion the image results and radar image results )
    • Wistron: Project: Early Fusion  (concatenate the vision image and radar image first )

國立台北科技大學, 學士學位, 電機                                                           2017年9月 ~ 2021年6月

  • 畢業專題: 應用卷積神經網路進行肝臟及腫瘤之自動化分割
  • 學期校外實習: Engineering intern ( Barco )

研究方向


  • Sensor Fusion

    • Early fusion with radar/camera on Nvidia AGX Xavier 
      • 透過結合雷達以及相機資訊,來改善氣候惡劣氣候對於相機的影響,以此增加偵測在不同氣候、光線下的穩定度
    • 參與緯創嵌入式人工智慧研究中心計畫 -交通運輸人工智慧多元感知融合處理系統
      • 利用路側單元(相機以及雷達)在路口對物件進行偵測以及追蹤,目前使用Scaled-YOLOv4

  • AI Model 
    • Background: Optimization(Ongoing), Machine Learning, Deep Learning, Applied Computer vision
    • Programming: Pytorch, TensorFlow2.0
    • Platform: Xavier, Linux(Ubuntu)
    • Model: YOLOv3, YOLOv4, Scaled-YOLOv4

技能


  • Basic Skills 
    • Computer Architecture
    • C ( TensorRT )
    • Python ( AI model development)
    • Matlab ( Image Processing )
  • Course Project

    • Deep Learning and Practice (pytorch)
      • LAB (ResNet, RNN, AutoEncoder, GAN)
      • Final Project: YOLOF optimization (change the part of resblock to denseblock)
    •  Applied Computer vision
      • Final Project: Scaled-YOLOv4 Transfer Learning
    • Machine Learning
      • LAB ( Gaussian Process for regression, Kmeans, SVM, Gaussian Mixture Model )

Powered By CakeResume