黃偉智

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讀碩士時對AI方面有極大興趣與熱情,鑽研深度學習方面有關類神經網路、卷積神經網路方面的知識,主要以matlab、python編寫程式,也有做過swiftUI方面的APP,以及用R進行統計方面的資料分析。


論文

畢業研究是"使用卷積距離進行非線性降維"。利用卷積相似度來取代歐氏距離,採非監督式學習,不對資料標籤化。歐氏距離用於高維度資料有維度詛咒,不適用於資料非線性降維,基於歐氏距離的KNN和Kmeans分群法也失去意義。所以研發基於卷積距離的KNN、拓樸保留代表點與次級代表點、二層級分群、基於卷積距離的分群法。所採用的卷積距離有別於歐氏距離更好的效益。在文末還對原本的文中的方法進行改良,獲得原來10倍的效率。

學習經歷

Sep 2015 - Jun 2019

國立東華大學 應用數學系

1. 程式設計課程接觸C++、Swift。

2. 機率統計課程以R去進行數值計算。

3. 選修程式設計課程接觸Python。

Sep 2019 - Oct 2021

國立東華大學 應用數學系統計所

1. 當過程式設計、數值方法、軟體實作、微積分、統計學助教。

2. 暑期做過SwiftUI相關實例,List介面、Order介面、Tab介面。

3. 在系所開的SwiftUI社課講過SwiftUI的介紹

4.美國在台協會舉辦的In recognition of outstanding support of the 2020 Girls Tech Bootcamp

   擔任關主,展示研究室的用iPhone掃描人臉構造3D人臉模型的app。

學歷

國立東華大學 | National Dong Hwa University

應用數學系 資訊技術實驗室 碩士

2019 - 2021

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