李韋增

在大學時主修機械系，研究所主修生物機電工程所，是一個對於coding十分有興趣的工程師，對於Python與C兩種程式語言皆有涉略。

研究所專注於利用影像處理及深度學習進行影像分類與物件定位，並曾嘗試開發使用者介面，所以對於前後端的程式編譯也有一些基礎概念。於研究所學習的期間曾參與實習，除了學習資料庫(MySQL/Redis)、Git版本控制及一些AWS相關之服務之外，亦負責架設及維護公司內部影片剪輯之平台。 由於熱愛學習程式語言，故於研究所時期學習資料結構、機器學習、深度學習等相關課程，在課後之餘自學C語言，以及作業系統、計算機組織等課程。

於大學參加過許多系學會主辦的活動並擔任工作人員，從協助活動到統籌營隊的過程中培養團隊合作的能力，於研究所及實習過程中培養獨立作業的實力。除此之外，亦樂於接觸且學習新領域及技能，增廣見聞並不斷的追求自我突破。

Email: [email protected]

Tel: +886 921793143


技能

Programming

  • Python
  • C

Backend

  • AWS S3/EC2
  • MySQL / Redis
  • Celery
  • FastAPI

Frontend

  • React.js

Others

  • Git
  • Linux / Shell Script
  • Docker
  • Pytorch
  • MatLab

工作經歷

R&D

若水國際股份有限公司

2021.05 - 2022.03
Taipei, Taiwan

  • 執行BAU、主要負責撰寫影像處理相關程式。 
  • 以Python操作AWS上之不同服務，例：EC2、S3。
  • 以Python及MySQL操作資料庫。
  • 架設自動剪輯影片平台，節約R&D每週半天之人力資源。

自動剪輯影片平台 

  • 平台負責兩種任務：串接(Concatenation)、剪輯(Trimming)。
  • 以EC2及Redis並利用Broker將jobs分配至不同Celery workers。
  • 以FFmpeg搭配Python及Shell Script自動剪輯、串接影片。
  • Local server接收任務後完成影片剪輯並回報。
  • 將歷史紀錄儲存於RDS，以提供使用者查找。




在學專案

鳳梨幼苗修剪計劃                                                                                                                     2020 – 2022

  • 以SolidWorks設計兩種修剪鳳梨苗之機構。
  • 以SolidWorks Motion模擬兩機構修剪鳳梨苗之結果。
  • 以Ansys Workbench中的Explicit Dynamic進行鳳梨苗修剪過程中的受力分析。

胡瓜病蟲害辨識計劃                                                                                                                 2018 – 2020

  • 利用Faster R-CNN辨識及定位五種胡瓜病害。
  • 模型之平均準確度均值(mAP)達0.88。

學歷

國立台灣大學

碩士學位・生物機電工程學系

2018 - 2022

國立中興大學

工學學士（BEng）・機械工程學系

2014 - 2018

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