戴子為(Will)

國立清華大學 National Tsing Hua University 

經濟系碩士輔數據科學學程

Eamil:[email protected]

Phone:0975564281

Address:新竹縣寶山鄉竹安一路三巷十二號

專長:計量統計與經濟分析
特質:面對問題反應迅速,能快速尋找解決辦法
興趣:打羽球與跑步游泳等運動,大學四年皆為清大羽球校隊成員
特殊才藝:beat-box

    

工作經歷


研究助理

清華大學-黃賀寶教授

二月 2022 - Present
Taipei, Taiwan

美國地區婚姻及同居現況研究-研究美國地區的婚姻及同居現況與造成變動之因素,研究疫情下因隔離政策使孩童照顧需求增加,此一因素對於女性勞動市場的影響。使用ipums資料,進行對於理論模型的驗證。


羽球社團教練

荷蘭國際學校

九月 2018 - Present
Taipei, Taiwan

教導社團孩子羽球-每學期社團有12名孩子,因為是外語學校,孩子來自不同國家,且年級從國中到高中不等。在教導孩子的過程中70%需透過英語溝通,並透過分組分段來教孩子羽球的技巧

舉辦校內羽球賽-在荷蘭國際學校舉辦校內羽球錦標賽,讓除了羽球社的學生也能參與羽球活動。我會帶領社團內的孩子們熟悉規則並教導他們如何做裁判與掌控比賽流程


經濟分析研究助理

財團法人食品工業發展研究所

三月 2021 - 六月 2021
Taipei, Taiwan

協助產業研究報告撰寫-每周產出一到兩篇產業議題分析,透過閱讀國內外顧問公司之報告,追蹤或挖掘議題背後之產業構面。訓練了閱讀英外文的閱讀能力。

食品工業輿情分析-使用意藍公司的OPview社群口碑資料庫觀察社群網路對食品產業的話題與評論,並針對零售業行銷、產業轉型、食品週期性等產業動向撰寫月報。也因此具備了從雜亂無章的網絡資料中快速汲取重點的能力

食品工業數位化個案分析-透過個案觀察進行食品產業數位化的整合與剖析,並了解產業需求與趨勢。研究案例包括大苑子、海尼根、星巴克、全聯等知名公司。


財會工讀生

新代科技

七月 2018 - 十二月 2019
Taipei, Taiwan

整理會計傳票-每月需彙整上百筆交易資料,透過ERP系統進行拋轉,再將會計傳票整理成冊。

銀行往來資料-每月公司與銀行的購料貸款皆須彙整成EXEL檔案,用ERP系統串查交易資料並填寫匯款單據。

財務報表整理-彙整各部門支出項目,整理公司每月的損益表。

新進實習生培訓-曾帶領三名不同的新進實習生熟悉工作環境及接手工作內容,培養溝通及領導能力

碩士論文

使用統計軟體Stata進行統計估計量的改良,並開發演算法的程式指令。
我將拔靴法應用於追蹤資料的異質估計量,建立有效的變異數與統計量分配。自行建立計量經濟模型,並透過蒙地卡羅的重複抽樣來檢驗統計量的可信度。此外,更自行撰寫Stata的指令,透過將程式指令化來提高實務應用上的便利性。
論文結果發現無母數的拔靴法的應用可以建立起不輸傳統變異數的信賴區間,在小樣本的情況下甚至更加穩健。此外,在較複雜的情況下,例如係數之間非線性結合的估計量,變異數常常變得複雜甚至難以計算,此時拔靴法可以提供更可靠有效的信賴區間,讓統計推論更為可信

專題經驗

信用卡消費預測

使用去識別化的客戶資料進行潛在的消費類別預測。我參加玉山的AI智能競賽,用R語言處理超過3000萬筆的消費者資料,使用Gradient boosting的方法來進行消費類別的預測。

羽球勝負預測

使用機器學習演算法進行羽球公開賽之勝負預測。我抓取了超過300場的比賽資料,並使用世界羽聯(BWF)的選手資料,使用Best subset的方法挑選變數,透過隨機森林、Logistic regression、Gradient boosting等機器學習方法進行羽球勝負模型的訓練,並在Testing data中獲得超過70%的預測準確率

研究所入學機制研究

探討台灣研究所入學機制,並分析配對理論下可能淺藏的問題。台灣研究所分成兩階段招生,但在報到時學生可以透過延後繳交畢業證書等方式對名額進行卡位。對此我發現這樣的招生方式有可能造成入學機制存在不效率的配對,因此針對入學機制的演算法進行研究,並透過配對理論的分析方法發現了不效率的原因。




新住民融入研究

結合經濟理論與計量方法,檢視政府採取之新住民輔導課程所產生的政策效果。使用內政部移民署之「新住民生活調查」資料,分析政府所提供之培訓課程對於新住民於勞動市場參與率與薪資提升程度的影響。核心的計量模型根據Mincer(1974)提出的薪資方程式所建立,描述了針對新住民教育與職場經驗對於薪資成長的關係。並針對新住民獨有的樣本自我選擇問題進行處理。得出政府所提供關於技術職涯相關的培訓課程對於新住民薪資成長有較大幫助的結論。

房價分析研究

對於交通違規案件與房價關係進行因果分析。使用警政署的交通違規案件量,對各縣市的房價成長率進行線性回歸,發現交通案件違規量與房價成長之間存在正相關。在找查相關文獻,分析可能的原因後,我們認為可能的原因為房價高成長的地區有較高的交通密度,因此導致了兩者之間的相關性。對此我們認為在做房價的經濟分析時,交通案件違規量是可考慮使用的工具變數

修課經歷


計量統計類



統計學、數理統計、計量經濟學、機器學習與經濟計量、統計資料分析、應用追蹤資料計量經濟學、統計學習

財務會計類

財務管理、公司理財、初級會計、中級會計、成本與管理會計

經濟分析類

個體經濟、總體經濟、國際經濟學、貨幣銀行學、產業組織、家庭經濟學、實證勞動經濟專題、配對理論與實務

語言類

初級韓文(一)、初級韓文(二)

技能

程式語言

R : Machine learning, statistical computation 

STATA : .do file, .ado file exploitation 

Python : dynamic programming 

經濟分析

Macroeconomics 

Microeconomics 

Labor market theorem 

Matching Theorem 

統計

Exploratory Data Analysis 

Monte Carlo simulation 

Panel data analysis 

Random number generation

工作展望

統計的世界非常有趣,數據帶來的資訊也總是給我們出乎意料的驚喜。在大學的修課經驗中,我有多次接觸各種不同資料的機會,政府組織的統計資料、自己上網一筆一筆撈的資料、私人公司的資料、甚至是自己架設模型進行抽樣而得的資料。這些經驗不只讓我感受到數學與統計很有趣,更重要的是我的確從這些資料裡面發現了一些實質的訊息,讓我對於自己眼前的專題有所理解與認同。

在現在數據爆炸的時代底下,經濟學家透過資料證明因果關係,數據科學家透過資料預測未來。我認為自己很喜歡與資料有關的工作,且自己對於統計的理解相當透徹,我希望可以透過這份的工作,接觸到更多的資料,解析更多資料背後的秘密,這對我來說應該是讓自己的專長可以對這世界更有貢獻的最好方法。

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