- 熟悉Python Flask、Django套件
- 熟悉SQLAlchemy + ODBC串接資料庫
- 熟悉restful API開發
- HTML / CSS / JavaScript ES6
- 熟悉JQuery
- 熟悉Vue.js
- 熟悉http request
- 熟悉網頁表頭反爬機制
- 熟悉非同步式爬蟲程式開發
我畢業於台北商業技術學院(現已升格為台北商業大學),主修國際貿易,畢業後進入職場工作。
一開始嘗試了三年業務的工作,後來在閒暇時間自學期貨程式交易,漸漸認識到自己的興趣及專長應該往程式及分析發展,於2018年初報名資策會受訓。
很慶幸報名的是大數據班,學習的範圍從最底層的Linux Shell Script介紹到最高階的Deep Learning,讓我們對於程式及專案的開發有更全面的認識,不會僅侷限於某一領域。
在資策會的期間我被選為組長,並在班導的要求下同時進行了兩個專案(專案簡報連結在上方學歷介紹中)。
其中信用評比是結構化資料,讓我們對於資料的清洗、降維、特徵提取等流程有更深刻的了解,並且過程中我們這組曾排進Kaggle競賽中470名。
另一個影片分類是非結構化資料,我們使用分散式爬蟲爬取共500部影片,使用opencv壓縮影片內容,試過RESNET模型、VGG模型、DE NSENET模型,最終準確率達到80%。
結訓後我進入聯合通商任職,在第一個專案就開發並調效了上億筆的資料庫批次程式,讓我對於資料庫調校有深刻的理解。後續在中信的資料庫升級案則是整合不同資料庫、重新翻寫查詢語法、並產出測試文件,這完整的流程使我日後對於協作與開發有很高的完整度與配合度。總結成為工程師的第一份工作讓我對於資料庫的理解及熟悉程度有了很大的提升,也讓我在後來每一個專案都更注重正確性和效能的檢查。而在台盈資訊任職的時候主要的工作內容是使用Python開發爬蟲軟件;期間提案幫助公司提高了機器人資料傳輸的資安加密。並開發出整合多個系統的新版本爬蟲軟件,此版本爬蟲軟件提升資安的同時,實作了自動更新、非同步爬蟲等機制。相較過去大幅降低維護成本的同時也提高了運行效率。此機器人目前已經取代公司舊版約九成的爬蟲軟件。
除了在聯合通商對於SQL了解的加深、在台盈開發爬蟲機器人之外。
我利用下班自學網頁開發,並已經開發了一個目前已經在線的網站。
連結為網站連結。
有的時候在逛國外網站的時候,Chrome提供的整頁翻譯功能並不能讓人滿意,翻成中文後總是詞不達意,但是看原文又有很多陌生的單字。
這時候就是這個翻譯小程式登場的時候了,只要把不認識的單字反白按下快捷鍵,翻譯的結果馬上顯示在滑鼠旁邊,嫌麻煩的時候按下快捷鍵就可以把懸浮在滑鼠旁邊的小視窗隱藏起來。