■研究背景 由於AI語音助理的低透明度，使用者難以全面了解該如何使用，導致使用者的心智模型難以和系統真正功能契合。 ■研究方法 在此研究中，我們使用質性量化混合的研究方法：包含使用性測試(Usability Testing)、放聲思考法(Think-aloud)，探討「個人使用經驗」和「AI科技知識」如何影響和語音助理間的互動。 ■研究結果 透過統計數據分析、主題分析(Thematic Analysis)我們了解到： 1. 擁有AI科技知識者，會主動推測分析語音助理的背後運作原理，使用更精簡、關鍵字導向的語句。 2. 擁有越多使用經驗的人，更傾向將語音助理擬人化、當成生活的聊天夥伴。 3. 商業廣告可能會導致使用者過度期待，但隨著使用時間越長，使用者越能找到和語音助理間的「獨特互動模式」。 ACM Library連結：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3180362 論文下載：https://meiling.csie.io/publication/iui2018.pdf