吳俊瑩 Daniel
資料科學家/ AI專案管理/ IE工程師
·4年網通智能製造經驗，負責工業4.0數位轉型專案
·統計背景、對數字高度敏銳，能夠有效運用數據
·思緒縝密、規劃能力強，領導團隊朝目標推進
·積極主動、學習能力佳，持續吸收新知識
技能 Skills
•Python •R •Power BI •MySQL •SAP •SAS •Pandas •Numpy •Matplotlib •Scikit-learn •Seaborn •TOEIC 705
工作經歷 Work Experience
鴻海 Foxconn Industrial Internet, IE工程師/AI專案分析師 , Feb 2019 ~ Jun 2023
1.工業4.0、數位轉型專案推導(70%)：
協助工廠數位轉型，從起初六流改善專案，持續演進到近期參與集團燈塔工廠認證，並於2021年底取得集團燈塔工廠認證！
- 專案項目：
- Molding智能專案
- 生產週期CT減少15%
- 品質良率95.9%提升至98.7%
- 智能影像監控安全專案
- 24小時安全防護，工安預防率99.9%
- 節省監控人力100%
- 運算模型準確率97%
- 組裝無憂生產
- 產線效率提升20%
- 誤判率下降40%
- 人力節省102人
2. IE相關生產效率提升工作(20%)
協助廠部或單位進行效率優化，從四管六流面向切入，挖掘任何可以改善的地方，秉持IE無所無在、IE無所不能的精神，一點一滴擰出成效！- 專案項目：
- 烤漆廠噴塗優化專案
- 提升15%上粉率，同時降低標準工時，整體產能利用率提升20%
- 平均每月漆粉費用減少8萬RMB
- 商務結算價差系統
- 減少結差人力60%-70%
- 縮短結差時間50%
3. 其他工作事項(10%)
部門直屬總經理，有不少機會參與幕僚會議及處理總經理交辦事務- 專案項目：
- 中央採購稽核總處系統平台專案
- 備品庫存稽查專案
- 烤漆漆粉稽查專案
學歷 Education
專案 Projects
Molding智能專案
結合集團工業4.0專案推動，與模廠研發團隊及廠部共同合作，透過傳感器採集成型機台數據結合人工品檢數據，並利用Random Forest/ Isolation Forest模型挖掘影響品質的關鍵參數 此外，藉由Fii自行開發的系統，實現監控生產狀態，適時輔助現場師傅調整機台參數來閉環管控品質
組裝無憂生產
通過對組裝自動化設備進行數字化改造，導入設備稼動及異常管理系統，實時掌控現場生產和異常停機狀態等信息，提升產線效率，實時激勵機制也提升作業員的積極性；同時搭配品質管理系統PQS能夠高效地管控不良產品數量、位置、追溯能力；最後結合智能叫修系統：增加維修實時性、防止漏單，同時推進無紙化作業。
智能影像監控安全專案
智能影像監控系統通過視覺識別技術搭配Yolo模型，確保作業員合規穿戴安全裝備以及現場危險行為辨識，當異常發生立即報警並通報上級主管。同時建立實時安全聯鎖監測和訊號自檢系統，簡化並監督點檢流程，並實時監控設備的安全聯鎖機制訊號，避免安全防護失效，確保設備安全，為安全生產提供雙重防護。
