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温宏洋(WEN HUNG-YANG) 

出生日期: 1995年05月23日

E-mail:[email protected]

聯絡電話: 0928-694-263

通訊地址: 桃園市楊梅區新梅二街77號 

兵役狀況: 免役 



學歷

中華大學-資訊工程研究所 (2017/09-2020/04) 

中華大學-資訊工程學系軟體工程及設計組 (2013/09-2017/06)


技能


網站開發

前端:

  • HTML/CSS(SCSS)
  • Javascript(jQuery) 

前端Framework:

  • Bootstrap
  • Foundation 

前端:

  • C#

後端Framework :

  •  ASP.NET 

版本控制:

  • git 

其他工具:

  • npm, grunt, bower


伺服器架設

作業系統: 

  • Ubuntu
  • CentOS
  • Windows Server 

叢集:

  • Hadoop Cluster 

網頁伺服器:

  • Apache
  • IIS 

資料庫:

  • MS SQL
  • MySQL
  • Oracle


資料分析

相關工具:

  • R
  • Weka
  • Python
  • Power BI
  • Tableau

參與過的專案


無所不在巨量資料視覺化分析平台
簡介
      「無所不在學習歷程巨量資料視覺化分析平台」為一套能根據學生於無所不在學習環境之學習歷程進行資料視覺化分析的平台,希望藉由視覺化呈現分析結果,能夠讓老師更了解學生的學習狀況,以便進行教學改善措施。本平台包含六套系統:關鍵學習標的分析系統、滯留學習標的分析系統、學習標的特性分析系統、靜態學習熱點分析系統、動態學習熱點分析系統和關鍵學習路徑分析系統。除了動態學習熱點分析系統是以動態影片的方式呈現分析結果之外,其他五套系統的介面具有一致性的設計:系統畫面上方為資料篩選區,可設定年齡、性別或日期來觀察不同族群學生的視覺化分析結果;系統畫面下方則是以視覺化呈現的分析結果。
  • 於專案中負責的工作
    • 開發Power BI視覺化分析系統 
    • 透過Power BI連接Hadoop資料庫將資料取出
    • 將取出的資料由開發好的視覺化分析系統進行視覺化分析及呈現結果
  •  系統開發工具: 
    • 開發工具: Power BI, Power Map 
    • 資料庫:Hadoop 
  • 系統架構圖: 
Projects 01 00@2x
關鍵學習標的分析系統 
簡介 
        以統計無所不在學習點的到訪人次來了解無所不在學習環境中的關鍵學習標的。其中,左側以長條圖呈現各學習點的總到訪人次,長條圖X軸為學習點,Y軸為到訪人次;右上以環狀圖呈現不同性別的到訪人次;右下則以環狀圖呈現各學習點的到訪人次百分比。以下圖為例,到訪人次最多的學習點是「細胞」,而到訪人次最少的學習點是「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」。無所不在學習環境管理者可以將「細胞」設置在較為寬敞的空間,可同時容納更多的學習者,避免此學習點成為瓶頸,以提升學習效率;也可以將「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」的位置調整到「細胞」附近,以導引學生多前往「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」學習,以提升學習成效。
成果
Projects 01 00@2x

滯留學習標的分析系統

簡介

         以統計無所不在學習點的到訪時間來了解學習者在無所不在學習環境中的滯留情形。其中,左側以長條圖呈現各學習點的總到訪時間,長條圖X軸為學習點,Y軸為到訪時間;右上以環狀圖呈現不同性別的到訪時間;右下則以環狀圖呈現各學習點的到訪時間百分比。以下圖為例,到訪時間最長的學習點是「細胞」,而到訪時間最短的學習點是「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」。無所不在學習環境管理者可以將「細胞」的學習內容分割成兩個學習點,避免此學習點成為瓶頸,以提升學習效率;也可以進一步檢討「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」的學習內容是否有需要強化之處,以提升學習成效。
成果
Projects 01 00@2x

學習標的特性分析系統 

簡介 

        使用散佈圖來了解各學習點的滯留時間與到訪人次之間的關係。散佈圖的X軸為滯留時間,Y軸為到訪人次,並且分別以平均滯留時間與平均到訪人次將散布圖劃分為四個象限:第一象限(右上方)為到訪人次多且滯留時間長的學習點、第二象限(左上方)為到訪人次多但滯留時間短的學習點、第三象限(左下方)為到訪人次少且滯留時間短的學習點、第四象限(右下方)為到訪人次少但滯留時間長的學習點。以下圖為例,無所不在學習環境管理者可以將位於第一象限的「古代的兩棲類」和「細胞」的位置分散配置,以便分散人流,提升學習效率;而位於第三象限的「始祖鳥與帶有羽毛的恐龍」與「禾本科植物」可考慮刪除、替換或是強化內容,以提升學習成效。

成果

Projects 01 00@2x

靜態學習熱點分析系統 

簡介 

       使用熱流圖來了解各學習點在不同日期的到訪人次。熱流圖中的X軸為日期、Y軸為學習標的、方格內的數字為到訪人次,到訪人次越多方格的顏色越深,因此可以一目了然各個學習點的到訪人次趨勢。以下圖為例,顏色最深(到訪人次最多)的日期是27日,也是該月份的最後一個周日。假如每個月的最後一個周日均有相同的情況,無所不在學習環境管理者可以在每個月的最後一個周日加派人手,以便提供學習者更優質的服務;也可以考慮將每月最後一周的活動改到其他日期舉辦,以分散人流,提升學習效率。

成果
Projects 01 00@2x

動態學習熱點分析系統 

簡介

        使用熱力圖的動態影像來了解各個學習點的飽和程度在不同時間的變化。所謂的飽和程度指的是學習點的到訪人次和可容納人數的比值,數值越高代表該學習點越擁擠。而在熱力圖中,除了將每個學習點映射在無所不在學習環境的地圖上,也會用顏色來表示該學習點的飽和程度,以深藍色至紅色來表示由稀疏至擁擠。藉由觀察動態影像中每個學習點的顏色變化,可以了解每個學習點在那些時段較為擁擠,據以即時調配人力或分散人流,以提升學習成效與學習效率。

成果

Projects 01 00@2x

關鍵學習路徑分析系統 

簡介 

        使用和弦圖來了解無所不在學習環境的人流趨勢,以便找出關鍵學習路徑。和弦圖的環狀部位代表各個學習點,其寬度代表該學習點的到訪人次;而和弦圖中,弦的寬度代表流入或是流出的人次多寡,弦的顏色和學習點相同,代表從其他學習點流入的人次較多,顏色不相同則代表流出到其它學習點的人次較多。以下圖為例,藍色環的寬度最大,代表「古代兩棲類」是到訪人次最多的學習點;而和弦圖中最寬的弦是從藍色環連結到紫色環,且該弦為紫色,代表許多學習者在到訪「古代兩棲類」之後,會移動到「細胞」學習。因此,無所不在學習環境管理者可以根據此分析結果,將「古代兩棲類」和「細胞」規劃在鄰近的位置,以節省學生移動的時間,提升學習效率。

成果

Projects 01 00@2x
職涯型落點分析系統
合作單位中華大學
簡介
         本系統是提供高中生以薪資為導向的職涯型落點分析預測平台。透過此系統,學生可以利用學測及指考成績,可依照考生有興趣的學群、學校屬性、畢業後希望的薪資資訊進行分析,可依照考生所給定的條件進行篩選出符合考生期望且有機會錄取的校系。
  • 於專案中負責的工作
    • 資料庫建置
    • 前端介面修改及維護 
  •  系統開發工具: 
    • 程式語言:C#, JavaScript 
    • 資料庫:MS SQL 
  • 系統架構圖: 
Projects 01 00@2xProjects 01 00@2x

關於我


        您好,我是温宏洋,在桃園市楊梅區長大。家中父母總是鼓勵及支持我,父母常跟我說:如果有不懂的地方盡量發問,不要害怕提問。也因如此慢慢培養自己尋找問題及解決問題的能力。在大學時期時,我選擇就讀資訊工程系,當時因為自己對於程式語言的好奇下,開啟了我的資訊工程這條路。

        在大學專題的時候,我們的專題是要建置一個「無所不在數位學習歷程巨量資料蒐集與管理平台」。在整個建置的過程中,讓我學習到了如何在一個團隊中進行分工合作及領導團隊的能力,跟平時自己在做某門學科上做期末專題的感覺是很不一樣的,透過大家互相努力將結果做出來的感覺讓我印象很深刻。

        在決定讀研究所的時候,我的指導教授曾秋蓉博士介紹我進入實驗室的團隊一起做落點分析平台。在實驗室的學長學姊的帶領下,讓我漸漸地從這個專案中學習到了非常多的東西,學長覺得我的學習能力很強。每當要開始新一年的落點分析,大家總是不眠不休的在努力著,需要在有限的時間內分工合作的將系統開發及佈署完成。當考試成績公布時,能以最快的時間讓使用者進行落點分析。 

        就讀研究所的期間,因為對於資料分析感興趣,所以再將大學專題所蒐集到的無所不在學習歷程資料進行視覺化分析並建置整個分析平台。本平台是由我自己所開發出來,除了培養了獨力完成系統開發的能力之外,我也學習到如何從巨量資料裡挖掘出有用的資訊及透過這些資訊來進行決策或是用來改善事物。 

        而今年自己即將要加入社會新鮮人,希望能將所學的用在職場上,並且能精益求精,讓自己越來越進步。在未來的職涯裡,能夠盡自己的所能,為公司帶來貢獻與公司共同成長。感謝您能抽空閱讀我的自傳,希望有機會能夠進入貴公司服務,和貴公司一起共同茁壯。