Tkyswsa0pyms7y70w2sp

劉彥維(Yanwei Liu)

我是劉彥維,目前就讀於交通大學智慧綠能產學研究所,研究多任務學習電腦視覺演算法開發。 


專注於Python資料分析、機器學習、深度學習、影像辨識演算法開發。


使用HTML, CSS, JavaScript開發超過100個中小企業前端網站、熟悉SEO優化技術。


曾任科技部專題計畫研究助理、擁有篇研討會論文投稿中華民國新型專利證書一份。


1998, 高雄市

手機:0978-916-186

電子信箱:[email protected]

聯絡時間:08:00 - 20:00


相關網站

部落格

Github

Linkedin

個人網站

學歷

國立交通大學,碩士,智慧綠能產學研究所 , 2020 ~ 2022
- Research Topics include Deep Learning, Multi-Task Learning, Few-Shot Learning, Computer Vision, CNNs
- Integrated existed Multi-Task Learning method into a state of the art Object Detection algorithm with 1.6% mAP improved.
國立高雄師範大學, 學士, 工業科技教育學系, 2016 ~ 2020

第17屆學生議會議長(2018/08~2019/07)

- Live Image Classification System (PiCamera+OpenCV+TensorFlow Lite+Firebase) on Jetson Nano

市立高雄高工, 高中, 機械科, 2013 ~ 2016

- Graduated in top 1% of overall students (2016)  

語言能力

英文

多益880分,能參與全英文課程、閱讀文獻

德文

學習1年德文,能進行基礎生活對話、閱讀德語文章

技術能力


程式語言

  • HTML ( 3 年 )
  • CSS ( 3 年 )
  • Python ( 3年 )
  • R ( 1年)
  • C ( 1年 )
  • Dart ( 3個月 )

框架

  • SEO (3年)
  • Bootstrap ( 2年 )
  • WordPress ( 2年 )
  • Django ( 1年 )
  • Flask (1年 )
  • Flutter ( 3個月 )
  • Pug(1個月)

資料分析 / 機器學習 /深度學習

  • pandas (  2年 )
  • matplotlib ( 2年 )
  • seaborn ( 2年 )
  • Scikit-Learn ( 2年 )
  • Keras ( 1年 )
  • TensorFlow ( 1年 )
  • TensorFlow Lite (1年)
  • PyTorch(2個月)

網頁爬蟲

  • Requests  ( 2年 )
  • BeautifulSoup  ( 2年 )
  • Selenium ( 2年 )
  • LINE BOT ( 1年 )
  • Firebase(1年)

電腦視覺

  • OpenCV ( 1年 )
  • Pillow ( 1年 )
  • GluonCV ( 1年 )
  • YOLOv3  ( 1年 )
  • YOLOv4(3個月)

自然語言處理NLP

  • NLTK ( 1年 )
  • jieba ( 1年 )

工具

  • Sublime Text ( 3年 )
  • Jupyter Notebook (2年)
  • Git / GitHub ( 2年 )
  • Docker (6個月)
  • Visual Studio Code ( 1年 )
  • Vim(1個月)

作業系統

  • Windows (16年)
  • Ubuntu (2年)
  • Mac OS (1個月)

雲端主機 

  • cPanel (3年)
  • Google Cloud Platform(2年) 
  • Amazon Web Services(3個月)

嵌入式系統

  • Raspberry Pi (2年)
  • NVIDIA Jetson TX2 (1年)
  • NVIDIA Jetson Nano (1年)

平面設計

  • Adobe Photoshop(2年)
  • Adobe Illustrator(1年)
  • Adobe XD(1年)

工程設計

  • Autodesk AutoCAD (6年)
  • SolidWorks (6年)
  • Fusion 360(1年)

機械加工

  • 銑床(6年)
  • 車床(6年)
  • 鉗工(6年)
  • CNC銑床(4年) 
  • 3D列印(3年)

3D設計

  • Autodesk 3ds Max (1年)
  • Cinema 4D (1年)
  • Rhinoceros 3D (2年)

工作經歷

HappyCoding快樂學程式, 專欄作者, Apr 2020 ~ 目前

Python程式設計文章

新宇3C, SEO顧問, Mar 2020 ~ Aug 2020

SEO策略、公司官網維護

高雄市立陽明國中, 生活科技科實習老師, Mar 2020 ~ Apr 2020

課程教學、班級經營、競賽協辦

聯欣發企業有限公司, 電子商務行銷工程師, Jul 2019 ~ Aug 2019

SEO行銷、網頁設計、行銷業務

科技部專題計畫研究助理, Nov 2018 ~ Jul 2019

使用Python進行空氣數據分析

- pandas, matplotlib, scikit-Learn, Keras, TensorFlow

聯欣發企業有限公司, 網站設計開發工程師, Jul 2018 ~ Aug 2018

HTML&CSS網頁設計


技能證照


銑床

民國104年8月1日

CNC銑床

民國105年3月22日


電腦輔助立體製圖

民國106年8月19日


3D列印工程師初級鑑定

民國108年2月15日


TQC Excel 2016 實用級

民國108年10月20日


Google My Business Basics

民國109年4月23日

Google Analytics Basics

民國109年4月26日


Google Analytics Advanced

民國109年4月26日

競賽

聯發科「智在家鄉」競賽入圍, 特別獎

題目「稚在高雄-以AI聲影辨識深化在地環境教育」,負責YOLOv3影像辨識



Paragraph image 03 00@2x

以AI聲影辨識深化在地環境教育

本提案嘗試運用AI 人工智慧的影像及聲音辨識技術,紀錄高雄在地濕地水雉的行為以及叫聲,並放置在APP 上進行生態教育。目前計畫已將聲源追蹤與聲影同步跟隨技術,應用在「以聲找雉」的服務功能,已完成的APP原型已可初步上線使用,踏出生態保育與教育重要的第一步。本次頒予特別獎,肯定其對生態教育與地方認同的努力。

Shopee Code League 2020 參賽 

Shopee Code League 是一個為期2個月的線上數據競賽,包括一系列線上競賽、演算法設計及線上培訓工作坊,競賽參與對象為來自台灣及東南亞各國在學生與在職人士(不限科系/年級/領域),為數據分析及資料科學專業領域提供更具創造性的發展環境。

Paragraph image 02 00@2x

論文

〈智慧聲學感測技術之研究〉 -  DLT數位生活科技研討會

第三作者

人工智慧之應用-以黃鸝辨識為例 -  2020創新、整合與應用管理學術研討會

第二作者

3D列印創意設計-以客製化產品為例-  2019創新、整合與應用管理研討會

第二作者

高雄藤枝林道與寶山二集團社區鳥類資源調查之行動研究-  2019創新、整合與應用管理研討會

第二作者
Powered by CakeResumePowered by CakeResume