張聚洋 Young
過往在軟體開發上的經歷琢磨於後端為主，未來希望朝雲端服務擴張自己的技能樹
- 喜歡吸收新知，學習速度快
- 善於溝通與團隊合作且心思細膩，能注意細節
- TOEIC金證書 935
- 擁有商業思維的軟體工程師
Experience
後端開發工程師 Intern, 杰倫智能科技股份有限公司, Jul 2022 - Now
主要使用 Python 進行開發：
1. 協助解決平行化進程所造成的問題
2. 協助重構 AutoML 平台上的 API與服務內容，並撰寫測試
3. 協助開發資料視覺化的功能
4. 協助研究異常偵測演算法並設計HPO自動優化
Program Trainee, AppWorks School, Feb 2022 - May 2022
1. 在後端上應用更深的內容在專案裡，包含快取, NoSQL, 訊息隊列等，並嘗試使用MongoDB的Replica set設計API讀寫資料機制
2. 學習在 AWS 部署並應用 ELB 與 Auto Scaling 服務去建置自動擴展以因應高流量
3. 理解 CICD 的流程概念，並嘗試使用gitlab建置CI自動化整合
產學合作專案組員, 國立政治大學, Feb 2021 - May 2021
1. 內容為協助工廠建置排程系統介面，包含單據匯入、彙整、流程管理等，針對製令單號進行管理排程
2. 主要以 Spring Boot 框架，結合 MSSQL 進行建置，並使用 Restful API 串接前後端，且成功解決不同資料庫轉移問題
3. 與 PM 討論適合使用人員的 UIUX 介面
Education
國立政治大學 資訊管理研究所, Sep 2022 - Jun 2024
國立政治大學 資訊管理學系, Sep 2018 - Jun 2022
1. GPA : 4.0/4.3
Project
Stylish 電商平台, Side Project
1. 主要後端使用 Express 框架，前端則使用 React，前後端溝通主要使用 Restful API
2. 使用 AWS EC2 + Docker + Nginx 進行部署與反向代理
3. 開發功能包括金流串接、登入 jwt 機制、資訊流加密等
4. 使用 Redis 做快取機制加快網頁加載速度
網路型入侵偵測專案, Data Science for Cyber Security Course
1. 使用 python 套件與 scikit-learn 套件進行 EDA、資料前處理、特徵工程、模型挑選等步驟
2. 透過比較相關異常偵測模型相關算法，最終我們得到99%的精確率以及 0.95 的 F1 Score
Award
大專院校資訊應用服務創新競賽 產學合作組 : 佳作
科技部大專生計畫
主題 : 運用 NLP 解決直播電商商業痛點
