生於 1997 年,畢業於國立臺北護理健康大學 資訊管理所。對資料分析技術領域深感興趣,在學過程中累積一定的數據分析經驗。曾經報名過政府的產業新尖兵計畫「AI跨領域數據科學人才培訓班」課程,以補足數據分析的基礎知識。近期在 Kaggle 自我練習,以此來加深數據分析的實作經驗。
宜蘭縣羅東鎮羅莊里20鄰天祥路55號5樓
0970-379-907
2019 - 2020
2015 - 2019
曾經利用 Pandas 套件讀取 SQL 的論文資料並移除缺失值,接著依照要求進行條件篩選某年度資料。
知悉 MySQL、phpMyAdmin
Bootstrap、JavaScript、CSS、Ajax
PHP程式設計、Django網站框架(運用 Python 進行資料清洗和整理)
2019/7~2019/12
瞭解校內歷年科系和社團營運的狀況資訊。
當時缺乏運用Python資料清理與使用web前端視覺化圖表套件的經驗,透過資源學習各式方法並嘗試運用,以此來實現教授的要求。
包含資料整理的基本認識,知悉如何有效率地找尋方法來迎合需求,以及陪養從冗長技術文章中快速找重點的習慣。
「北護退休教職員及資深校友返校座談會紀錄徵文」團體競賽,作品優良(2016.06)
資訊管理系第十七屆實務專題競賽,榮獲佳作
(2018.11)
2018「智慧X在地」服務創新與服務設計團體競賽,入圍北區決賽
(2018.11)
2017第22屆全國大專校院資訊應用服務創新競賽,榮獲佳作
(2017.11)
使用Water Potability資料集建立DNN模型,以此預測水質的適飲性(Potability)。
詳情:LinWilliam0822/KagglePractice_Water_Potability (github.com)
使用House Prices - Advanced Regression Techniques資料集建立DNN模型,以此預測房屋售價(SalePrice)。
詳情:LinWilliam0822/KagglePractice_House_Prices_Solution (github.com)
透過 Python 與 BigQuery 繪製「家用快篩試劑社區定點診所的地理分布圖」。
一、 求學過程
透過修習資訊相關的課程,例如:決策支援系統、R語言統計、商業智慧、資訊科學等,發現自己對於資料探勘的相關技術感到興趣。
研究所期間主要鑽研資料整理與分析方法,並且嘗試運用在校內工讀的「校務分析系統」,而工讀的經驗使我對資料分析有進一步的認識。
經常利用網路或書籍資源來接觸程式的實務範例,並以此來尋求功能設計問題的解決方法。畢業論文的研究是在健康識能領域上公開的次級資料之分析研究。
二、 人格特質與興趣
程式語法經常遇到難點時,習慣轉換思考並透過網路資源和書籍來理解問題與應對方式。曾經花費大量時間瀏覽網路文章來學習部屬Django,以解決應用Python於網頁製作時所面臨的困難。
在討論問題時會仔細請問並思考對方的想法和欲實現目的,若對方也不清楚則會試著提出作法及結果,然後詢問這種結果是否合適。在校時曾經有同學拜託我處理前端網頁的排版,但他不知道如何陳述想要的畫面,於是我試著草畫出我思考後的畫面成果,然後詢問他這種成果是否符合他的期望。
三、 職涯規劃