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林宇德 Yu-De Lin

E-mail : [email protected]

Kaggle Competition Top 2% 

KKBox's Churn Prediction Challenge

在這個 Kaggle 比賽中獲得前2%的排名 (12/575),主題是利用 KKBOX 提供的資料來預測使用者是否會續訂。

使用技術 : Xgboost, Feature Engineering, Feature Extraction, K-fold, Stacking

Bill Optical Character Recognition(OCR)

利用OpenCV針對訂單進行前處理後再使用 ocr 來辨識帳單交易資訊(訂單號、交易日期/時間及金額等)以節省人力識別訂單的時間。

使用技術 : OpenCV, Docker, GitLab-CI


Sentence Keeper

判斷句子是否通順的分類器

判斷Natural Language Generation (NLG)系統產生的句子是否通順來協助NLG系統產生更擬真的句子。

使用技術 : Bert, Text Processing

Chatbot Platform

以拖拉方式快速設定聊天機器人腳本的平台

在此系統中我前/後端都有接觸到,後端主要是Chatbot資料的CRUD;前端主要是畫面拖拉時相對應的對話腳本設定。

使用技術 : Python, React, Docker, GitLab-CI

Master Thesis 

Text Analysis for Prediction of Bitcoin Price by Sequence Neural Network Model

本研究以推特貼文為訓練資料進行比特幣漲跌幅進行預測。 

使用技術 : Text Analysis, Sequence to Sequence, RNN

LoveBot

多語暨跨語資訊系統課程專題

愛情諮詢中文聊天機器人,以PTT 男女版為資料來源回答使用者提問,在課堂期末競賽中拿到第一名。
使用技術 : Text Analysis, Doc2Vec, BM25, Seq2Seq

Skills


程式技術 & 框架

Python, Javascript 

 Sklearn, Pytorch, Keras 

Docker, GitLab-CI


語言

中文 - 母語 

英文 - TOEIC 825

Work Experience

思華科技, AI Platform Developer, 2019 / 05 - 2021 / 03


Education

成功大學資訊工程系資訊所碩士,2016 / 07 - 2018 / 08


成功大學資訊工程系學士,2012 / 09 - 2016 / 06



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