Kaggle Competition Top 2%
KKBox's Churn Prediction Challenge
在這個 Kaggle 比賽中獲得前2%的排名 (12/575)，主題是利用 KKBOX 提供的資料來預測使用者是否會續訂。
使用技術 : Xgboost, Feature Engineering, K-fold
Bill Optical Character Recognition(OCR)
利用OpenCV針對訂單進行前處理後再使用 OCR 來辨識帳單交易資訊(訂單號、交易日期/時間及金額等)以節省人力識別訂單的時間。
使用技術 : OpenCV, Docker, GitLab-CI
Sentence Keeper
判斷句子是否通順的分類器
判斷Natural Language Generation (NLG)系統產生的句子是否通順來協助NLG系統產生更擬真的句子。
使用技術 : Bert, Text Processing, Docker
Chatbot Platform
以拖拉方式快速設定聊天機器人腳本的平台
在此系統中我前/後端都有接觸到，後端主要是Chatbot商業邏輯及資料串接；前端主要是畫面拖拉時相對應的對話腳本設定。
使用技術 : Python, React, Docker, GitLab-CI
Master Thesis
Text Analysis for Prediction of Bitcoin Price by Sequence Neural Network Model
本研究以推特貼文為訓練資料進行比特幣漲跌幅進行預測。
使用技術 : Text Analysis, Sequence to Sequence, RNN
LoveBot
多語暨跨語資訊系統課程專題
愛情諮詢中文聊天機器人，以PTT 男女版為資料來源回答使用者提問，在課堂期末競賽中拿到第一名。
使用技術 : Text Analysis, Doc2Vec, Seq2Seq
Skills
程式技術 & 框架
Python, Javascript
Sklearn, Pytorch, Keras
Docker, GitLab-CI
語言
中文 - 母語
英文 - TOEIC 825
