• 加州大學聖地牙哥分校    經濟數學系   學士,     2015/09 - 2019/08
• 加州大學聖地牙哥分校    生物物理系   學士,     2015/09 - 2019/08

資料分析及採礦

分析領域) 可以進行多領域的數據分  析。   例如：商業分析、金融分析 

Python) 熟悉Python，並能熟練地運用各大套件進行分析＋來監督與非監督式機器學習

Python 套件) Pandas, Numpy, Matplotlib, ScikitLearn, PyQt, Selenium, BeautifulSoup, Statsmodel

MySQL) 熟練地運用MySQL從中擷取有效數據並進行分析

量化分析

Python) 熟練的運用Python進行金融量化分析。

i) 獲取個股資料。例如: 股價、財報

ii) 將獲取之金融資料進行時間序列分析

iii) 進行策略性量化回測 

iv) 利用金融背景進行技術與基本面分析

資料收集即呈現

Python) 熟練地用Python套件來進行爬蟲來獲得數據 

Python 套件) Requests, Selenium, BeautifulSoup 

MySQL) 擷取數據資料庫之數據 +  分析

PowerBI) 熟練的運用PowerBI來將資料進行分析與視覺化呈現

MS Office＋Latex) Word, PowerPoint, Excel、LaTex 來進行文書編排

亞馬遜耳機市場分析

．運用Python爬蟲來獲得亞馬遜耳機商品資料 

．運用Python來清理資料，以利後續之分析 

．運用PowerBI來進行視覺化呈現

FAANG分析

．運用Python套件來獲得FAANG之股價資料

 ．運用Python來進行金融分析。包括）風險、超額收益、前瞻

台灣0050成分股分析

．運用Python爬蟲來獲得0050個股之資訊

．運用Python來進行基本面分析

．從中篩選出適用於股利及投資收益之個股