劉宇軒 (Peter Liu)

✔ 資策會 BIG DATA 巨量資料分析就業養成班
✔ 兩年新加坡數位行銷經驗
✔ 在荷蘭跟立陶宛完成國際溝通雙碩士課程


0955136095 | [email protected] | https://www.linkedin.com/in/yuhsuenliu/

資策會 BIG DATA 巨量資料分析: 學習內容 

May 2021 - September 2021

- 網路爬蟲: Selenium/BeautifulSoup/requests
- Python 資料處理: Numpy /Pandas/Matplotlib/Seaborn
- R 資料處理
- MySQL 資料庫應用
- 機器學習與建模: scikit-learn
- 網頁設計: HTML/CSS/JavaScript
- 資料視覺化: d3.js/flask/Tableau
- Linux 基礎指令: Bash Script
- Hadoop生態系統:Hadoop/ Spark
- Java/JDBC程式語法

BIG DATA 巨量資料分析: 期末專案

專案名稱: 新北市房價預測
- 資料爬取: 使用Selenium爬取新北市所有全聯、家樂福、及加油站地址
- 資料處理&分析: 使用R計算房屋與各類別的最小距離/ 使用Python篩選資料、處理缺失值/極端值、建立類別變數
- 建模: 使用XGBoost將單坪房價做回歸預測/ 使用FB Prophet將新北市各區做時間序列,預測未來三年房價
- 資料視覺化: 使用Tableau呈現模型變因關係圖表/Flask專題網站Web應用框架/ Bootstrap專題網站網頁模板

Skills

數據分析


  • Python/ R
  • MySQL 
  • Tableau

網頁設計


  • HTML+CSS 
  • JavaScript 
  • d3.js

數位行銷


  • Google/ Facebook Ads
  • Google Analytics 
  • Google Data Studio

學歷

荷蘭格羅寧根漢斯應用科技大學

國際溝通碩士  •  2018 - 2020


立陶宛維爾紐斯大學

國際溝通碩士  •  2018 - 2020

淡江大學

英文系學士  •  2011 - 2015

工作經驗

數位行銷企劃專員   •  Interwaters | Singapore

March 2020 - May 2021

Interwaters是一間新加坡的B2B包裝材料公司,專精於食品類的包裝
- 負責執行所有的數位行銷管道,包括: Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads,SEO,並管理Alibaba 帳號
- Google Ads成果: 執行超過80個關鍵字搜尋廣告,CPA 13.89 新加坡幣
- Facebook Ads成果: 一個月內產生138個轉換,CPA 11.49 新加坡幣
- SEO成果: 玻璃瓶產品關鍵字在新加坡搜尋排名前五
- 使用 Bigcommerce 架設具有購物車的網站

數位行銷 Intern  •  Interwaters | Singapore

August 2019 - February 2020

- 協助公司從無到有架設網站、撰寫網站內文、使用 Wix / Squarespace 建立公司網站
- 執行 Google Ads/Bing Ads 關鍵字廣告: 關鍵字搜尋/撰寫廣告文案
- 使用 Google Analytics 分析廣告成果,並透過 Google Data Studio製作儀表板
- 執行 Email campaign ,並透過 A/B testing 優化執行結果

數位行銷 Intern  •  Skycop | Lithuania

April 2019 - June 2019

- Skycop是一間立陶宛機票賠償平台,協助班機延誤或取消的乘客向歐盟求償
- 使用Twitter& Facebook來觸及潛在客戶
- 協助規劃拓展中文市場的行銷策略: 使用微信群組來觸及中國乘客
- 追蹤數位行銷活動成果

跨境商業拓展 BD Intern  •  Shopee | Taiwan

January 2018 - July 2018

- 客服處理新加坡/馬來西亞客戶的商品/物流問題
- 協助台灣賣家跟物流業者處理跨境出貨事宜
- 優化商品的中/英文文案

Coursera


1. 資料科學
- Data Science Methodology
- Tools for Data Science

2. 數據分析
- Python for Data Science and AI
- Analyze Box Office Data with Seaborn & Python
3. 統計
- Basic Statistics

Kaggle


已參與的competition:
1. 30 Days of ML: Top 24% (1776th/ 7573)

已修讀課程如下:
1. 機械學習
- Intro to Machine Learning
- Intermediate Machine Learning

2. 深度學習
- Intro to Deep Learning

自我介紹

[關於我]

Hi! 我是劉宇軒,畢業於淡江英文系,為了追求行銷領域及進一步練習英文,碩士選擇於荷蘭跟立陶宛兩地的雙碩士國際溝通課程,一方面學習行銷相關理論,一方面練習跟各國人小組團隊合作。荷蘭讀書期間,也曾和荷蘭Siemens產學合作,協助企業如何跟荷蘭青年溝通能源轉型。

[工作經歷]

出發去荷蘭前,我在台灣蝦皮跨境BD部門找到一份實習工作,我的工作主要是幫助台灣優選的店家在星馬蝦皮市場上販售,除了幫忙處理跨境物流出貨,也有擔當線上文字客服,協助星馬的消費者,處理台灣優選店的問題。在立陶宛念書期間,也在首都維爾紐斯當地的新創公司skycop找到數位行銷的實習,這是一間專門幫助歐盟內延後或取消的班機求償的平台服務,除了透過社群管道找尋潛在客戶,主要是幫助公司尋找中文的潛在客戶。

由於學校鼓勵我們在寫論文期間找實習,我很幸運的在新加坡找到我下一份數位行銷的實習,這次是在一間B2B的貿易公司Interwaters,專門在賣包裝材料,如寶特瓶,鐵鋁罐,或保麗龍等等。剛加入時,是一間才3人的小公司,連網站都沒有。實習期間,我幫忙規劃、架設網站,到投放Google Ads跟Email campaign,實習結束後,轉為正職行銷企劃專員,工作內容也擴展到Facebook Ads、LinkedIn Ads、SEO、還有管理alibaba帳號,也在疫情期間,將公司網站加入購物車的功能,公司也從原先的3人增長到11人,增加了採購跟科技部門。

[對數據的產生興趣]

過去3年,分別在3個不同國家,不同公司的數位行銷及BD工作上,皆遇到處理數據的需求,如分析數位廣告投放結果、將結果製作成圖表或儀表板等等。在工作過程中,漸漸開始對數據的產生興趣,也在工作之餘,開始在Coursera上修讀Data Science及基礎Python的相關課程。

[資策會大數據養成]

在自我進修過程中,逐漸發現資料科學領域的多元與廣度,也了解到有系統的學習重要性,因此在結束新加坡公司的工作回台灣後,決定透過資策會的大數據養成班將資料科學領域的基礎好好打底,從基礎程式語法、網頁架構,到數據分析各類套件應用,進而延伸到機器學習與建模,並將資料視覺化呈現出來,最後透過期末專題,完整的將資料科學專案流程實作一遍。在資策會期間,也利用空檔之餘,持續在cousera跟kaggle上修讀機器學習的課程,也第一次參與kaggle競賽,拿下Top 24%的成績。

[專題及未來展望]

在專題的過程中,也確認自己是真的有興趣玩轉data,從而決定轉向尋找資料分析師的工作。在過去歐洲念書或新加坡工作環境中,自己養成了能快速適應各種環境變化與挑戰的能力,無論是跟歐洲各國同學分組報告,或是跟東南亞同事專案上合作與交流,都能快速的融入環境與升任挑戰,相信在未來轉換職涯領域時,我也能夠快速融入數據分析工作上的節奏與挑戰。

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