陳毓翎
中興大學資管所
Taipei City, Taiwan
學歷
2020 - 2022
中興大學
資訊管理研究所
2016 - 2020
淡江大學
資訊管理學系
Programming Language
- Python
- Java
- MySQL
Language
- Chinese
- English
Certification
- TQC+(Python)
- TOEIC 735
工作經歷
測試工程師 • 緯創資通股份有限公司(Wistron Corporation)
- Build validation test plan for the request from Dev team.
- Reviewing and identifying issues, proposing improvement suggestions, and writing test reports
- Testing and validating customer issues.
- Issuing and managing test-related documents.
- Managing and establishing test lab.
- Managing and allocating manpower resources.
- Build a Python script to organize reports automatically.
Sep 2022 - Now
自傳
您好，我是陳毓翎，個性隨和樂觀，善於傾聽。從小在不同環境求學，在每個階段中我都能適應良好，也因此培養了我能獨立處理事情的能力。在人際方面，我通常是擔任協調者的角色，傾聽各方的意見，懂得換位思考，這樣的特質能夠促進團隊合作效率。未來希望我能夠發揮所學與個人特質於工作中，並且盡自己最大的所能回饋於社會。
在大學時期，就讀淡江大學資訊管理學系，主要學習的程式語言為Java，除了一般程式撰寫和網路通訊等的相關知識。在畢業專題中與國家檔案管理局(檔管局)合作，協助優化其網頁使用者體驗，利用Google Analystics分析使用者於網頁中的操作行為。架設網站使用Node.js為主要建置環境。畢業專題於校內專題競賽中獲得佳作，並代表學校參加2020年全國大專院校資訊應用服務創新競賽。
在研究所時期，就讀中興大學資訊管理研究所，主要是研究領域為應用深度學習於多媒體影像相關研究，主要使用程式語言為Python。此外，也有參與過許多科技部計畫的經驗，執行的領域包含多媒體資安加密、人臉去識別化和醫學影像分割。
研究所畢業論文與中山醫學大學合作，應用深度學習之技術於醫療影像切割。基於深度學習設計一個自動化的網路，對CT影像切割腹部肌肉組織。與其他分割方法不同的地方在於，提出的網路中使用頻率域擷取影像紋理特徵。此外，利用注意力機制突顯肌肉特徵並加上設計的空間聚集模組以獲得更多元的特徵資訊，藉此提高網路分割的精確度，最後，將切割出來的結果進行量化分析，並利用糖尿病患者之資料進行驗證，以提供醫生更多參考資訊。
在課業外，為了培養社交能力與處理事情的能力，加入了TEDxTKU社團。TEDxTKU 主要是找尋在生活中值得分享的好點子，邀請各領域的演講者進行分享。在參加社團的活動期間，舉辦過400人、100人年會以及數場沙龍，這樣舉辦活動的經驗使我更加了解自己適合在團體活動中擔任的位置，藉此在往後的團隊合作中夠更好的發揮自己在團隊中的角色。
求學經歷
碩士論文
國立中興大學 • 2020 - 2022
- 影像處理、醫療影像、深度學習
- 腹部肌肉組織的分析已被證實用來衡量人體健康的重要指標之一，肌肉量的多寡也是慢性病管理與評估的重要依據。腹部電腦斷層影像能容易地觀察到腹部肌肉組織。因此可靠且準確的量化與描繪影像中肌肉區域，可以為放射科醫師提供管理慢性疾病治療方針的精確客觀的分析並減少醫師與醫師之間的診斷差異性。本研究基於深度學習技術設計一個自動化分割網路，應用於腹部電腦斷層影像之肌肉組織切割 。所提出的架構主要分為三部分，分別為紋理空間轉換、雙重注意力模組與紋理特徵聚集模組。首先，使用加伯轉換進行紋理空間轉換用以強調影像不同空間與不同尺度的特徵分布。雙重注意力模組利用注意力機制擷取空間和通道域間的特徵，以更有效的擷取與肌肉更相關的特徵。紋理特徵聚集模組聚集不同視野域的特徵，融合更多不同尺度的紋理特徵，使得在分割時能使用更多特徵資訊提升切割效能與降低錯誤率。切割完物件後，本文針對腹部肌肉區域計算量化分析指標，如肌肉區域的顏色強度、肌肉面積與肌肉密度。除此之外，為了證明本研究的臨床應用成效，採用糖尿病患者進行量化分析。顯示本文的深度學習架構於切割腹部肌肉組織有出色的成效，並且可以透過量化分析數據提供給醫師臨床上的輔助判讀，調整更客觀的治療與管理疾病之方針。
科技部計畫
- 2021 - 2022
- 題目：卷積神經網路於臉部去識別化之角度轉換
- 人臉影像轉換、影像去識別化、深度學習
- 本計畫為了解決針對人臉的隱私保護問題，並解決現有人臉去識別化方法的問題為目標，提出一個改進的人臉去識別化方法，此方法應用生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，GAN）與自動編碼器（Auto Encoder）架構構建網路的主體，並引用HR-Net (High-Resolution Net) 生成臉部特徵點計算臉部特徵點跟臉部特徵點計算距離誤差同時搭配Self-attention block將影像中特徵的部分放大，針對輸入影像的人臉非正臉時生成能力同時提高生成人臉的準確率及實用性，也能達到合成高品質之去識別化人臉影像的目的。
科技部計畫
- 2020 - 2021
- 題目基於自編碼器框架與浮水印嵌入卷積神經網路特徵圖於影像竄改偵測與回復
- 影像處理、影像加密、深度學習
- 本計畫提出一個全新的影像認證與竄改復原之方法，以解決影像遭受到攻擊或竄改問題，提出的方法透過卷積神經網路找出遭受攻擊或被竄改之區域，並利用竄改區域於恢復影像。本計畫利用神經網路學習影像特徵且有效提升影像還原之效能，結合影像認證技術與深度學習領域，除了達到防止竄改之目的外，也維持了影像品質。
大學畢業專題
- 題目：應用Google Analytics分析優化後公部門網站之使用者行為
- 與國家檔案管理局產學合作
- 本專題以國家發展委員會檔案管理局之主網站作為研究對象，此計畫主要研究目的為將其網站進行優化
- 主要使用Node.js作為建置網站的環境，並在後續利用 Google Analytics 進行數據分析，以儀表板方式呈現數據及資料，評估各項數據以及持續追蹤數據變化
- 於校內專題競賽中獲得佳作
社團活動
2017 TEDxTKU 【未知藍圖 Uncharted】
- 舉辦400人年會
- 講者研究組
- 講者 : Juan Diego/社會企業執行者、黃之揚/海洋保育推動者、薛喻鮮/藝術關懷推動者 等10位講者
2018 TEDxTKU 【浪，思潮 Wo, effect 】
- 舉辦100人年會
- 講者研究組
- 講者 : 洪燕茹、高竹嵐、宋怡慧 等5位講者
2018 TEDxTKUSalon【感官感觀 In-Depth】
- 舉辦小型沙龍
- 講者研究組
- 講者 : 鄭凱文
2017 淡江黑克松
- 擔任活動志工
其他經歷
- 兼職家教, 2017~2018
- 在大二至大三期間，除了參加學校的社團之外，也有兼任家教，主要教導國中小學生，講授科目主要為數學。
