余思萱

Data Engineer

台灣, 新北

我是Yvette，現職為技術接案工作者，專長是爬蟲、資料處理(ETL, Data pipeline)，過去任職於孚創雲端的資料工程師，有五年Java開發、MongoDB Cluster維運經驗。

在孚創雲端就職期間，常與專利專業人員和客戶支援部等跨職能協作，具有良好的跨部門溝通能力。在團隊中與成員互動良好，常共同討論、支援以解決問題，透過讀書會互相學習，也會協助新人訓練。身為資料工程師，我的決策與建議以數據為依據，且有良好的時程管理能力。閒暇時，除鑽研技術，也關注開放資料，曾和朋友組團，以透明薪資為主題開發產品Job Sweeper。

如果您想找一位有開發經驗，且有良好溝通、團隊協作能力，並且對產品有熱情的人，歡迎與我聯繫！期待能加入快節奏、積極自學和有開放溝通環境的團隊。

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經歷

數據工程師 • InQuartik Co. (孚創雲端)，2016/07-2021/07

主要以Java開發，熟悉Hibernate, myBatis, JDBC shading, mongoDB Driver, AWS API。
熟悉AWS服務(EC2, S3, RDS)。
任務排程用Jenkins，另寫shell script客製化排程工作。
研究資料時，會用JavaScript對MongoDB進行較複雜的操作，進而得到統計數字。
每週處理超過50G、上百萬筆多種格式資料，包括xml, json, html, text…等等。設計不同ETL workflow達到自動化資料更新、retry、發送通知或警告。
使用設計模式，開發有彈性且良好的框架。
跨部門協作中，優化訊息處理，縮短50%承諾時間。
JDBC Sharding將兩億筆資料分散在多台資料庫，不用提高IOPS，達到相同的response time，減少4800 USD/月支出。
postgreSQL串流方式，每周更新兩億筆數據至雲端，並讓資料庫一秒以內達到藍綠部署。
Docker建置並維運多座MongoDB 分散式系統，使用者跨三個部門。使用者情境決定sharding策略讓多人同時大量寫入和讀取，用Grafana監控。通過google chat預警，以避免系統癱瘓。

大數據分析師養成班學員 • 中壢資策會，2015/12 - 2016/06

共同帶領六人團隊完成產品 Job Sweeper。
設計產品架構，為歷任大數據分析班第一個有完整架構的產品，包含App（chrome extension）、API（GCP）和Database（MongoDB）。
在毫無App開發經驗下，自學JavaScript，短時間內完成chrome extension開發。
用自然語言處理(NLP)將公司資訊連結到薪資資訊。
曾以此題參與 g0v hackathon 19th 8分鐘短講。

學歷

國立中央大學

碩士 • 物理 • 2011 - 2015

Thesis : Dynamics of monomers and dimers in melting transition in an air table system.
Physical Annual Meeting - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.
- Poster 2014年2月1日
Complex System Symposium - Melting transition and positional/orientational order of dimer particles on 2D air bed.
- Oral 2013年6月1日
Physical Annual Meeting - Grand Boundary in 2-D System Physical Annual Meeting
- Poster 2012年1月1日