蔡宗宏
資料分析師
New Taipei, Banqiao District, New Taipei City, Taiwan
我叫蔡宗宏，畢業於輔仁大學哲學系雙主修統計資訊學系，另外修讀了哲學諮商學程、大數據與產業智慧學程。在指考時考得不理想，在選擇學校時因為違背家人期望，因此大學4年40萬元學費及生活費都必須自己負擔，為了不因為繳不出學費而退學，我在大學期間瘋狂的賺錢外還必須維持好成績讓自己可以在四年內完成所有的學業。
從大一開始一路做過早餐店多功能工讀生、補習班輔導老師、桌遊店桌遊教學員、國小陪讀、桌遊教育課程(團體/個人)、擔任長庚大學護理系、新埔國小、台北富邦銀行「一堂課的桌遊時間」講師，並且從大三開始領取教育部深耕計畫獎學金、大三寒假開始擔任台灣程式教育協進會國小程式冬令營助教、畢業後假日有在協助一名政大教育系學生、一名台大農經系碩士生、一名遊戲公司資料分析師學習python以及統計相關知識輔導。
在校期間修讀219學分成績大概在前十名左右、學分數最多超修到38學分以及兼任社團桌遊教學長，在大學四年內我學習到「責任」以及對自己「負責」
我認為我有3個亮點適合貴公司
1.學習新知識快速
例如:在天堂第一次擔任機率工程師，沒有任何數學模型建置及模擬程式經驗，在兩個月內就完成一款slot game
2.不怕失敗持續嘗試
例如:在天堂數學模型一直沒有sense，透過各種方式嘗試調整，調整第30次數學模型前輩點頭說不錯，這版玩家會愛的!
3.能夠將自己完整製作思維，用大家聽得懂方式表達
例如:前三份數據分析工作，需要與不同部門同仁溝通需求內容，很多時候同仁問數據分析是做甚麼的?我會用他們聽得懂方式說:就很像你問拉麵店老闆他們家拉麵怎麼這麼好吃，我要用很稀鬆平常方式跟你說:因為我的湯頭有用一個特別新香料熬製而成的，所以特別入味。當然食材也是自己去市場親自挑的特別新鮮。數據分析就很像老闆利用很多一般人知道的食材加在一起熬製出乎意料的拉麵。
工作經歷
機率工程師
天堂遊戲有限公司
八月 2022 - 五月 2023
Taipei, Taiwan
1.機率模型建置
2.撰寫程式模擬
.
相關專案簡述：
1.多福多財：
大部分公司都會製作的遊戲，當初會挑這款遊戲製作是因為第一次接觸slot game，挑了一款要調整10個遊戲（base game跟free game各5種模式）
此款遊戲著重在體感調整
最後調出來體感三位資深機率工程師都說還不錯！
2.鑽不完（參考CQ9:鑽更多）
此款遊戲特別的是Free Game三種模式都會在每一轉各增加數個百搭，數學模型需要計算每個模式rtp，以符合整體rtp
這款遊戲還有一個最大障礙
就是公司程式串接上正在更新成更好架構，剛熟悉完舊有架構就要再熟悉另一個新架構，對於我而言是個新的挑戰
遊戲體感三位資深工程師說：比之前調的還好！進步很多
3.尋星（參考CQ9:東方神起）
此款遊戲合作對象是新的沒有資歷的PM，在溝通上有很多地方需要磨合，企劃文件文件上作弊器需要跟他溝通說：為什麼這個按鈕是多餘的，為什麼需要拿掉。數學模型方面沒遇到太大的挑戰，大概3天就建完了，剩下是程式面大改的新架構，需要再次熟悉，工具的使用方式，
以及各個程式文件是用來幹嘛的，都要一一釐清。
會員數據分析師 • 新光三越百貨股份有限公司
三月 2022 - 六月 2022
專案一:新光三越CRM部門自動化報表製作
1.原因：人力不足，想要將此部門從被動撈資料轉為主動找出問題分析問題
2.過往製作的需求單，很多重複性的工作內容。例如：七大檔期看總營業額、分店、精品店營業額等等資訊
3.與商品部溝通驗證自己想法
並且與IT部門溝通每日更新公司bi報表資料
4.CRM部門每個月需求單從60張降到20張左右
處理需求單各次各樣內容，並且透過討論溝通取得最好的成品
數據分析專員 • OK忠訓國際股份有限公司
八月 2021 - 十二月 2021
專案一：疫情下產品分佈結構改變原因以及決策
團隊人數：1人
1.找出原因：透過資料得知，因為疫情當下大部分人被資遣或是減薪，為了支付生活花費必須多賺一些錢，而最快變現方式就是外送，外送以件計酬，所以為了獲取更多的金錢，外送途中騎很快，出車禍機率上升！住院機率上升
出車禍後跟銀行申請貸款緩繳，但銀行並不覺得這是緩繳條件，繳不出錢就來找我們做「協商」商品
2.假設：如果這樣的「意外」未來有機會發生，那由這些資料去做機器學習找出特徵，未來發生類似「意外」可以第一時間關心高風險族群，一方面可以更容易找出「需要」我們的人；二方面人力方面不用一直加班
3.利用決策樹找出這群遇到「意外」對我們有需求的人，分出高需求（4個特徵）、中需求（3個特徵）、低需求（2個特徵），讓公司可以更有彈性去找出特定顧客
3.以此方式打電話關心較容易找到有需求協助貸款顧客
專案二：顧客選擇協助貸款商品分析
團隊人數：1人
1.先總結出所有顧客在一年內協助貸款商品分佈、商品種類、貸下來與期望貸款比例
2.若與銀行端合作，來客數會大幅增加，因此透過上述資料找出跟銀行談判籌碼
3.以商品種類個數（3、2、1）透過決策樹跑特徵值
4.透過資料得出顧客輪廓特徵去跟銀行合作談判，合作後1個月內來客數提升10%
數據分析師 • 環資國際有限公司
十一月 2020 - 七月 2021
專案一：找出工廠人工偽造特徵
團隊人數：4位
1.負責資料前處理、資料價值動作
2.利用質量守恆定律，判斷出人工偽造特徵是利用等比去偽造資料數字
3.與團隊內文字辨識工程師合作
撰寫自動化偵測工廠人工偽造資料
4.往後以此自動化偵測系統大幅降低環保署人力成本
專案二：火災偵測系統
團隊人數：10人
1.研究並串接facebook api人像辨識，並與影像辨識工程師合作，將api改成可以辨識人像以及溫度的模型
2.對軟體工程師、pm建議，偵測系統若真的發生火災，除了通報廠主外，可跳出訊息是否立即通報消防隊，可有效降低損失
3.完成後廠主除了初期有小問題詢問，往後並無任何疑問
專案三：廢棄物排放工廠來源
團隊人數：4人
1.與資料科學家合作，撰寫時間序列回朔，調整模型參數以達成目的
2.與GIS工程師合作，溝通想達成河流回朔視覺化效果（gif檔）
3.透過此專案得出的gif檔，結合標案ppt，標下環保署900萬專案
學歷
2017/9- 2020/6
天主教輔仁大學
哲學系
2018/9- 2020/6
天主教輔仁大學
統計資訊學系
2018/9- 2020/6
天主教輔仁大學
哲學諮商學程
2019/9- 2020/6
天主教輔仁大學
大數據與產業數據學程
資格認證
TQC+python專業級證照
TQC+
212200600007100
發照日期 六月 2020 · 永久有效
技能
User Experience
- User testing
- Web usability
Product
- Competitor analysis
- Business research
Language
- Chinese
- English
