鄭祺勳
本人畢業於雲林科技大學資訊工程系碩士，對於DSP有著高度的興趣與熱忱，大學時期專題為使用Altera DE2-115的FPGA嵌入式開發版之語音辨識命令控制馬達，於專題展獲取佳作，且與專題夥伴共同參與2018馬來西亞ITEX國際發明創新科技展並榮獲金牌。於研究所時期研究DSP訊號處理和麥克風陣列訊號處理，擔任數位訊號處理及行動通訊技術之助教，能了解學生遇到的問題並協助解題，修習相關訊號處理與深度學習之相關課程，進一步了解語音相關研究。
於大學與研究所所學讓我了解到，不要只是看到結果就好，訊號處理的過程中經過的每一個公式都有其對應的意義跟改善空間，理解與吸收後與同學和老師分享，讓大家都有收穫是最重要的，目前利用所學之深度學習優勢與DSP處理之特點做互補，希望能將其演算法核心整合並將其應用於改善碩士研究，未來希望能往訊號處理或語音工程師發展將興趣發展為工作。
Pingtung，TW
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學歷
國立雲林科技大學, 碩士學位, 資訊工程, 2018 ~ 2020
- 碩士論文 即時多聲源定位與分離之實現
技能
程式語言
c
python
matlab
專業領域
DSP(Digital Signal Processing)
Microphone Array Signal Processing
Beamforming
Speech recognition
Deep-learning
大學專題
- 於大學時期使用Altera DE2-115的FPGA嵌入式開發版之語音辨識命令控制馬達，透過簡易的語音命令，如a、b、c或1、2等來控制馬達，程式借助Altera提供的錄音程式範本，重新設計硬體verilog框架，使其buffer能接收超過收音閥值後一秒的音訊和控制馬達電路，在依照語音辨識之處理步驟，依序建立其對應之C程式碼，比對方式採用簡易之歐式距離比對。大學之專題參加學校創意好點子競賽活動獲獎並被推薦參加2018馬來西亞ITEX國際發明創新科技展，榮獲金牌。
研究所論文
- 發展一種使用麥克風陣列，在未知聲源數目、聲源方向和背景環境的情況下，進行即時之語音定位與語音分離的技術。我們使用環形整合交叉譜 (Circular Integrated Cross Spectrum, CICS) 來對一多聲源訊號估計其中之聲源方向 (Direction of Arrivals, DOAs) 的統計分佈，進而獲得其聲源數目與聲源方向資訊。CICS的估計是根據每對相鄰麥克風對 (Microphone Pair) 的交叉功率譜 (Cross-Power Spectrum) 所計算出有最大相關性之頻率的相位與相位旋轉因子 (Phase Rotation Factors) 而得到。有了聲源數目與聲源方向的資訊，我們從每個頻率區塊 (Frequency Zone) 所計算出的聲源DOAs以進行語音分離。 與現有其他方法比較分離效能：如獨立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA)、盲信號分離法 (Blind Source Separation, BSS)、深度集群 (Deep-mask)。
