李宗哲

Backend Engineer

李宗哲 Ben Lee

Backend Engineer

[email protected]

電話:0919457360

 

工作經歷


資展國際

Company Name

Sep 2022 - Jan 2023
Taipei, Taiwan

AI 人工智慧創新應用就業養成班(AIoT系列)

  • 期末小組專題:Vitruvian
    • 小組人數:5人
    • 使用工具:yolov5 , 
      • yogaNet -vgg19,
      • medpipe
      • movenet
    • 專題目標:使用機器學習方法,去辨別yoga(瑜珈),pushup(伏地挺身),hunchback, 正確姿勢檢測。
    • 個人主要負責工作:yoga 五種姿勢檢測,使用flask(freamwork)當作後端 ,vue.js 當作前端,做物件辨識

  • 個人專題:
    • 使用工具:bootstrap(html css JavaScrip) jave-wbe,mysql,
    • 專題目標:購物車網站
    • 目前功能:登入驗證,google 驗證登入。

信業國際公司

Company Name

Sep 2017 - Dec 2022
Taipei, Taiwan

信業國際公司,擔任產品經理,主要負責項目, 產品企劃書撰寫(Axure RP8) PRD  DRD  MRD BRD(前後台規劃,流程圖規劃XMID,專案管理規劃(Redmine),與各部門進行協調,(美術部,技術部,維運部,MIS部門),與需求方確認需求,客戶來自於(中國大陸,菲律賓)。 
項目:OA系統,人資系統,域名管理系統,形象官網,內部金流系統,綜合包網,API集成系統,, 2019/3 至菲律賓主管產品部門兼商務拓廣主管,至今,組建部門,營銷,獲利。

精磊科技有限公司

Company Name

Sep 2013 - Sep 2015
Taipei, Taiwan

精磊科技有限公司 ,主要是當任專案經理職務,負責客戶族群(中國大陸,菲律賓,台灣),負責項目,
公司後台網站金流,(第三方支付系統規劃,API介接企劃), 
撰寫測試計畫,規劃專案流程,成功導過3項產品上線經驗,
 內部公司主要負責與,維運單位主管,與財務主管,市場主管,技術主管,溝通。

學歷

Natinal Chiayi University 國立嘉義大學

食品科學

2012 - 2016

技能

   Node.js      Python      JSON      JavaScript      Java      Tensorflow (Keras)      MySQL      MongoDB      HTML5      CSS      Raspberry Pi      AWS EC2      Docker      Git      Github      RESTfulAPI      Spring Boot   

語言

   Chinese — 進階      English — 中階   

自傳


  • 過去經驗
過去以產品經理的工作經驗,讓我學習到,如何與各部門溝通,以及撰寫好PRD,推廣銷售渠道得相關經驗,在工作過程中,對於機器學習,這個領域區塊感到興趣,覺得自己在這個區塊沒有任何的技術知識,所以選擇進修,在因緣際會下才參加,資展國際 AI 人工智慧創新應用就業養成班(AIoT系列)。
  • 資策會進修
第一先學的 Java-Web Mysql,利用課餘的時間做出簡易的購物網頁,目前功能只有登入驗證,跟google 登入
學習Linux & Raspberry pi & node.js  ,我們使用node.js 輕量級框架 控制 Raspberry 相機,把相關資料存入mongoDB,  Raspberry pi 還有使用信號燈功能。
python 爬蟲 selenium 套件,範例參考 https://github.com/NightZhe/python_selenium
git使用 目前有做出教學文件for 我們自己小組使用 https://drive.google.com/file/d/1YWbxYkpVVfeTTrGT5EgoMqksAvKi5uGa/view?usp=sharing
python  tensor flow , keras,至今有使用的模型 Vgg-19,yolov5, 去訓練口罩辨識,yoga (downdog ,goddess ,plant, tree warrior2. ) 
我們的專題,可以協助瑜珈動作姿勢,辨識正確的姿勢,應映後疫情時代,可以讓更多人喜歡在家運動人們,更方便的使用此工具,可以減去大量的私人教練費用,我們後續還想要可以告訴使用者跟邊準動作差距多少,來達到做到正確姿勢。
  • 未來展望

      對於AIot  我們希望可以設計更多便利人們生活的工具,健康,寵物,生活起居,飲食,.....等,對於機器學習的領悟,我始終抱著一個熱情,以精益求精心態,來面對未來更多的挑戰,生活態度以簡單方便為主,AI 科技是服務人類,協助人類,更方便處理些簡單毫無變化的事物,讓人們看花更多心力去創新,讓這社會更美好,而不是取代人類