蔡紹軍

在科智企業擔任AI工程師,擅長結構化數據資料科學,注力於公司SaaS型新產品AI平台開發,負責結構化數據相關核心功能開發,其中全自動特徵工程流程已取得專利核可。此外,也負責專案PoC、實際開發與產品佈署。

  New Taipei, Banqiao District, New Taipei City, Taiwan      

工作經歷

AI工程師 

科智企業 •  May 2020 - 現在

  • 開發全自動特徵工程模組,減少80%資料處理時間。
  • AI雲端服務平台結構化數據相關核心功能開發(數據解析、特徵工程、AutoML、Docker)。
  • Yolov4物件偵測結果邏輯應用,如SOP、警示與數量計算模組開發。
  • 負責結構化數據專案的PoC與產品開發。
  • SPC模組開發,包含計算模組、Flask Restful API以及Plotly Dashboard。
  • 運用ML Model預測航空燃油靜電消散濟添加量。

IE工程師 

友達光電 •  Oct 2016 - Mar 2019 

  • 負責4座液晶面板生產工廠的產能整合管理,充分掌握半導體製程與機台相關知識。
  • 分析生產資料找出生產瓶頸,與工廠合作,每季提升產能1~2%。
  • 年度投資計畫審核,依據市場需求與廠區狀況,排除多餘設備投資,每年可節省2千萬元。

學歷

國立台北科技大學

工業工程與系統管理, 碩士

Sep 2013 - Jun 2015 

技能

Programing

Python

OS

Windows
Linux
*Docker

Library

Pandas
Numpy
Scipy
Sklearn

ML/DL Framework

TensorFlow
PyTorch


Languages

中文 - 母語
日文 - 精通, JLPT N1
英文 - 普通, TOEIC 745

專案內容

自動化特徵工程模組開發

運用特徵工程手法,包含數據清理、特徵萃取、特徵選擇以及特徵編碼,另外也運用統計學對資料進行特殊的處理,解決資料偏移問題,相關內容已取得專利認證。

專利資訊

【Language】
Python

【Module】
Pandas
Numpy
Sklearn
SciPy

【OS】
Windows
Linux

AI雲端服務 - MusesAI

No-Code AI平台,從數據處理、影像標記、模型訓練到模型佈署,提供End to End的AI解決方案。負責數據相關的核心功能開發,也協助影像後處理與API開發,參與SaaS新產品開發流程,擁有與前後端團隊合作溝通經驗。產品推出後,已數十家企業採用

https://www.musesai.com/

【Language】
Python

【OS】
Windows
Linux
Docker

【DB】
MySQL
Redis

玉山人工智慧公開挑戰賽 (16/859)

利用過去兩年的信用卡消費資料,預測每位顧客下個月份消費金額前三名的消費類別排序

使用基於BST架構修改,結合multi-label embedding,獲得前2%名次(16/859)

【Language】
Python

【Framework】
PyTorch

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