林子紘 Henry

Specialized in Web Development, Data Visualization, Data analysis and ML&DL.
Rich experience in team leadership, had been the vice president of the student association of the department and the leader of the capstone project.

  Taipei, Taiwan
        Personal CV       
　　[email protected] / 0963072059

Education

國立政治大學（National Chengchi University）

資訊管理學系 碩士

2022 - 2024

國立中山大學 （National Sun-Yat-Se University）

資訊管理學系 學士

2018 - 2022

Work Experience

數位科技實習生  •  新光金控

2022/07 - 2022/09

爬取PTT、App store、Google play等社群輿論資料，針對新光關鍵數位產品及服務利用D3.js資料視覺化建立客製化輿論分析平台，將輿論資料進行量化，協助行銷以及策略同仁快速了解輿論變化以及進行決策。

  • Backend : Flask 
  • Frontend : Vue.js, D3.js 
  • Database ：Azure cosmos DB (NoSQL)
  • Clawer ： Python( BeautifulSoup, Selenium )

網頁工程師  • 中山GO

2021/02 ~ 2021/08

中山GO為一新創團隊，團隊目標是建立一個群募和電商的平台連接校友與學生。團隊在6個月內完成開發客製化電商平台，在平台上線超過1000人以上註冊。 開發內容包括Landing page、電商、會員購物車、並且利用Vue.js開發平台後台 

  • 負責平台的開發與維護及內容更新
  • 配合後端與設計進行前端頁面開發
  • 優化網頁SEO與User Experience
  • 利用Vue.js開發平台後台

Club Experience

🏫 

副會長 •  中山大學資管系系學會

2020/07~2021/06

在一年內舉辦九項系內活動，兩項跨系活動，帶領14位幹部以及超過30位以上成員，熟悉統籌、決策處理以及凝聚團隊成員 

💻

 

WEB講師 •  網路程式設計研究社

2021/09~2022/01 

擔任本校網路程式設計研究社一學期的WEB講師，自己編寫教材帶領30位社員學習HTML、CSS等技能，在10堂課內讓社員能夠從0基礎達到業界切版能力 

Skill

Data analysis 

  • Date Analysis：R、Python
  • 社媒專案：以文字探勘在社群媒體中分析核四議題
  • 商業數據分析專案：Tafeng資料集顧客分析 
  • 金融案例專案：客戶購買基金分析及預測  

Front-end

  • Basic：HTML｜CSS｜RWD｜JavaScript｜JQuery

  • CSS Framework：Bootstrap5｜Tailwind CSS 

  • Frontend Framework： Vue.js 
  • Visualization ： D3.js
  • 網路程式研究社 WEB講師 
  • 新創團隊 - 中山GO 平台開發

Programming

  • Backend ：Flask
  • Database：SQL, NoSQL
  • Web Clawer：Python
  • Deep Learning：Pytorch
  • Version control：Git、Github

Portfolio

探討PTT八卦版對於核四議題的看法  

本專案延續期中專案，將分析聚焦在PTT八卦版上，將PTT討論核電主題分群，並且找出在PTT上討論核能議題中的相關意見領袖。

※ 專案特色：
．利用情緒分析找出PTT鄉民對於核四議題的情緒轉折
．利用LDA主題模型找出核能議題的討論主題
．利用網路圖找出PTT上的意見領袖
．利用word2vec找出相關聯之字詞

中山GO

中山GO為中山大學新創團隊，核心理念是結合電商與群募聯繫校友與在校生之情感，於7月營運時已突破1000人註冊，在團隊負責平台的開發、維護及內容更新，配合後端與設計進行前端頁面開發。

※ 使用工具：
．Bootstrap
．RWD
．SCSS
．JavaScript
．Vue.js 

 

高雄市房價分析與預測

利用Xgboost、線性回歸以及隨機森林進行高雄市房價的預測，並且加入街景圖片以及利用google api 抓取目標地址附近是否有餐廳、公園等資訊等外部變數 

※ 專案特色：
．利用街景圖片預測房價
． 將模型加入街景圖片向量變數

深度學習應用實作

修習本校研究所課程深度學習，完成多項神經網路應用之實作

※ 應用包括：
． 利用CNN進行圖片分類
． 利用CNN結合RNN將圖片轉文字
． 將圖片轉文字應用加入Attention
． 利用Bert進行twitter推文情緒分析
． 利用GAN生成人臉

資料視覺化 - Netflix data visualization

利用D3.js將Netflix進行資料視覺化並且使用網頁呈現，完成多種資料視覺化呈現

※負責內容：
． 平台設計、開發
． IMDB評論文字雲
． 演員演出網路圖
． 平行座標圖

 

新光金控實習 - 社群輿論資料分析平台

透過爬蟲爬取PTT、App store、Google play等社群輿論資料，利用資料視覺化開發一客製化輿論分析平台

※使用工具：
． Backend:Flask
． Frontend:Vue, D3.js
． Database：Azure cosmos DB(NoSQL)
． Clawer：Python( BeautifulSoup, Selenium )

 

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