學歷
國立台灣大學
電信工程所 資料科學與智慧網路 • 2019 - 2022
- 研究主題：Data Augmentation for Cross-Domain Palmprint Recognition
- 國科會計畫：Indoor localization in cellular networks through machine learning
國立臺灣科技大學
電機工程 • 2014 - 2018
工作經歷
九月 2019 - 九月 2022
研究助理
無線網路通信實驗室
針對深度學習方法在跨資料集的掌紋辨識上，提出 4 種方法進行改善，在 3 個公開資料集上測試的準確度都可以達到 99.6% 以上
- 應用 Optuna 框架和 TPE sampler 對訓練期間的 data warping 進行 hyper-parameter optimization，提高 12.55% 的準確度
- 提出將旋轉作為 oversampling 方法來擴增訓練資料，最多可使資料集擴大 4 倍，在前者之上提高準確度 5.34%
- 基於 test-time augmentation 和影像旋轉及映射，設計出 multi-transform matching，最多可將一張影像轉換成 8 張來輔助特徵比對，除了提高辨識穩定度，還能再提升 4.66% 的準確度
- 針對掌紋影像的結構特性調整 ResNeSt-50 的架構，減少 63.37% 的參數量，同時具有更高效的收斂速度，以及更分明的特徵萃取能力
十一月 2020 - 九月 2022
後端工程師
脈動心聯
- 參與公司各項數位轉型專案，整合公司產品如廣告推播系統、人流分析和臉部辨識等，並協助場域落地實踐，完成數十家商店的 PoC 專案
- 重新設計 PoC 專案製作的系統成模板，減少應用到其他專案的開發時間
- 以 LAMP 架構為互動科技展覽建構後端資料庫，在為期 24 天的展覽中蒐集 80 台以上的裝置活動紀錄，監控裝置心跳並分析各點即時人流量
- 開發網頁養成遊戲，以 Laravel 製作遊戲的後端伺服器，包含遊戲紀錄資料庫和串接 API，此外，使用 swagger 製作文件加速團隊測試驗證
- 使用 PHP 及雲端虛擬機器(GCP)為商圈活動製作闖關抽獎的後台系統，並結合 Line login 和 Line message API 來進行會員綁定和訊息通知
程式開發
- Python
- PHP
- C++
- Java
機器學習
- PyTorch
- Optuna
- Scikit-learn
- UMAP
網站後端
- Laravel
- L5-swagger
- Flask
- MySQL
