Felicia Wongso 王佩霞
Data Analyst
國立臺北大學 統計學系
Taipei, Taiwan
數據分析 | 資料科學
我是一位來自印尼的僑生，對數據分析和資料科學有高度熱忱，具備解決問題和自學能力，以及積極、細心、追根究柢等性質。
我具有一年以上的數據分析經驗，過去於資策會及新創公司擔任過資料科學實習生，與 EdTech 和 R&D 領域的跨國團隊合作，並協助將數據轉化為有價值的洞察，以及建構準確率高達 75% 的預測模型。此外，我非常熱愛學習，在過去一年已自學 Python、SQL 和 Power BI。期望自己對數據的熱情，能協助使用者和企業解決問題，並為社會做出貢獻。
[email protected] • (+886) 938-988-325 • • English
技能
工具
- R
- Python
- SAS
- MySQL
- Power BI
- HTML、CSS
專長
- 數據分析
- 數據清理、前置處理
- 探索式分析、資料視覺化
- 資料探勘
- 機器學習
- 網路爬蟲
語言
- 中文 — 進階 (7+ 年)
- 英文 — 雙語 (TOEIC: 955 分)
- 印尼文 — 母語
工作經歷
專案企劃實習生
酷堤康科技股份有限公司 • 2022 年 7 月 - 至今
【產品開發】：發想及開發旅遊平台的功能，計算價格模型，協助設計平台 UI。
【市場分析】：進行市場研究及競爭者分析，挖掘消費者潛在痛點，並提出解決方案。
【軟體測試】：優化使用者流程及體驗。
研究助理
財團法人資訊工業策進會 • 2022 年 1 月 - 2022 年 6 月
主要負責研究國內外大學或碩士生畢業後之流向。
• 【資料蒐集】：透過期刊、論文及政府縱向研究等參考文獻進行研究和資料蒐集。
• 【資料分析】：使用 SAS、Power Query、Power BI 進行資料分析、資料探勘和視覺化，資料集含高達 7,500 個變數及 12,000 筆觀測值。
• 【報告撰寫】：利用 PowerPoint 製作簡報，以展現研究結果。
資料科學研習生
財團法人資訊工業策進會 • 2021 年 7 月 - 2021 年 12 月
屬於「人才循環交流推動計畫 — 國際人才在臺實習培訓」。
•【平台開發】：開發 AI 模擬面試平台以分析和評估面試表現，並帶領一個4個人的國際團隊。
•【分析及特徵工程】：使用數位訊號處理、Fourier 轉換及自然語言處理 (NLP) 等技術，進行影像、音頻、文本分析及特徵工程。
•【模組製作】： 利用 Python 建立與訓練預測模組 (scikit-learn)，並建構平台的 Web 框架 (flask)，模型準確率達 75%。
•【成果】：
• 於「DIGI+ X TCA全球數位新星大賞競賽」榮獲「優選獎」。
• 於「IEEE ICIET 2022 國際研討會」成功投稿及發表論文。
資料科學實習生
Sensay Ltd. • 2021 年 6 月 - 2021 年 9 月
Sensay 是一家早期的新創公司，主要產品為英語口說練習平台，旨在提高學生說英語的信心。
• 【跨國協作】： 於步調快速之新創環境中，與跨國團隊合作研發 AI 英語口說練習產品。
• 【產品研發】：研究國內外的英語測驗，並協助開發一個自動化的英語口語測驗產品。
• 【模型建構】：利用網路爬蟲和自然語言處理 (NLP) 技術，透過 Python 建立產品的預測模型，模型準確率達 72%。
• 【分析及診斷】：使用 R 進行統計分析和診斷，以維持產品之可靠度和效度，並找出關鍵指標以促進產品開發。
學歷
國立臺北大學 National Taipei University
統計學系 • 2018 - 2022
- GPA: 3.9/4
- 修習學分學程 ：
- 巨量資料探勘學士學分學程
- 統計計算學士學程
- 人工智慧學士微學程
- A-EGP 進階英文學士微學程
- 社團活動：僑外陸生聯誼會 — 資訊部部長
其它經歷
國際研討會
資格認證
推薦
Caren Chen
Sensay 創辦人
Felicia was our data science intern in 2021 and still helps Sensay out occasionally because we simply adore her. I could not recommend a young talent more! Her advanced statistical analysis and extensive research helped us tremendously in our product development. If anyone is hiring in the areas of data science/research analysis, you’ll definitely want to speak with Felicia!
專案
各年代熱門歌曲的情緒分析 (進行中)
工具：Python、R
- 將歌曲以「情緒」分類而非曲風分類，使得聆聽者更容易找到心目中的歌曲。
- 利用各種 API 進行網路爬蟲，以蒐集歌曲資料。
- 透過歌曲的「 音頻數據」 及「 歌詞語意」 ，並使用自然語言處理、機器學習等技術，建立預測模型以偵測歌曲中的情緒。
AI 模擬面試學習平台
工具：Python、HTML、CSS、JavaScript
- 模擬與人資或主管的面試情景，協助求職者瞭解其面試表現，並加強面試技巧。
- 利用數位訊號處理及自然語言處理等技術，蒐集並分析使用者的「表情」、「肢體」、「聲音」及「語意」等特徵，透過機器學習製作模型以評估使用者的面試表現。
- 使用者面試完畢，將即時產出量化的數據報表。
