• Develop functions of a travel app, calculate price models, and assist in designing its UI. • Conduct market research and competitor analysis, explore potential paint points and provide innovative solutions. • Perform application-wide software testing and optimize the user experience. 【產品開發】：發想及開發旅遊平台的功能，計算價格模型，協助設計平台 UI。 【市場分析】：進行市場研究及競爭者分析，挖掘消費者潛在痛點，並提出解決方案。 【軟體測試】：優化使用者流程及體驗。

• Research and collect data on graduate flow trends of domestic and international students through journals, papers, and government longitudinal studies. • Analyze, process, and visualize research datasets containing 7,500 variables and 12,000 observations using SAS, Power Query, and Power BI. • Generate analytical reports on PowerPoint to present research findings. 主要負責研究國內外大學或碩士生畢業後之流向。 【資料蒐集】：透過期刊、論文及政府縱向研究等參考文獻進行研究和資料蒐集。 【資料分析】：使用 SAS、Power Query、Power BI 進行資料分析、資料探勘和視覺化，資料集含高達 7,500 個變數及 12,000 筆觀測值。 【報告撰寫】：利用 PowerPoint 製作簡報，以展現研究結果。

• Developed an AI mock-interview web platform to analyze and predict interview performance and led an international team of 4. • Analyzed and performed feature engineering on video, audio, and text data using digital signal processing, Fourier transformation, and NLP. • Built and trained prediction models using machine learning (scikit-learn) with a 75% accuracy and established a web framework using Python (flask). 屬於「人才循環交流推動計畫–國際人才在臺實習培訓」。 【平台開發】：開發 AI 模擬面試平台以分析和評估面試表現，並帶領一個4個人的國際團隊。 【分析及特徵工程】：使用數位訊號處理、Fourier 轉換及自然語言處理 (NLP) 等技術，進行影像、音頻、文本分析及特徵工程。 【模組製作】：利用 Python 建立與訓練預測模組 (scikit-learn)，並建構平台的 Web 框架 (flask)，模型準確率達 75%。 【成果】：「DIGI+ X TCA全球數位新星大賞競賽」榮獲「優選獎」、「IEEE ICIET 2022 國際研討會」成功投稿及發表論文。

Sensay is a speech-based startup aiming to boost students' confidence in speaking English. • Collaborated with an international team in a fast-paced startup environment to develop prediction models with a 72% accuracy using web crawling and NLP techniques in Python. • Performed statistical analysis and diagnostics using R and created key metrics for product development. • Researched and implemented evaluation models using R to maintain the reliability and validity of existing products. Sensay 是一家早期的新創公司，主要產品為英語口說練習平台，旨在提高學生說英語的信心。 • 【跨國協作】： 於步調快速之新創環境中，與跨國團隊合作研發 AI 英語口說練習產品。 • 【產品研發】：研究國內外的英語測驗，並協助開發一個自動化的英語口語測驗產品。 • 【模型建構】：利用網路爬蟲和自然語言處理 (NLP) 技術，透過 Python 建立產品的預測模型，模型準確率達 72%。 • 【分析及診斷】：使用 R 進行統計分析和診斷，以維持產品之可靠度和效度，並找出關鍵指標以促進產品開發。

• Conducted campus-wide Teaching Satisfaction and AOL (Assessment of Learning) surveys to monitor teachers' performances and students' learning progress. • Analyzed and processed survey datasets with up to 100,000 observations using SAS to identify outstanding teachers. • Established and maintained the ETL workflow, improving analysis efficiency by 40%. 進行全校性的教學滿意度和學習成效 (AOL) 調查，以監控教師的表現和學生的學習進度。 【資料分析】：利用 SAS 進行資料處理及分析，資料的觀測值高達 100,000 筆。 【維護分析流程】：建立並維護 ETL 流程，將分析效率提高 40%。