⽬前任職於東海大學 AI 中心全端工程師,負責產品為「輔導傳統產業轉型數位化 (SmartBOSS)」 與「精實生產 (Lean Play)」相關功能開發,使用 Spring Boot、JAVA、MySQL 以及 SQL Server為主要工具,也利用上述技能在空餘時間實作四個 Side Project,分別為 Trello 相關套件 (利於RD、PM和老闆快速的追蹤各廠商的開發進度 )、快速解析 SmartBOSS 錯誤系統、自動填寫工時系統以及POS銷貨系統。因個人習慣也撰寫利於交接的相關文件及利用自動化程式減少部署所需時間。
碩士就讀於中興⼤學資訊科學與工程學系,研究領域包括超啟發式演算法、機器學習以及深度學習。 畢業論文主題是使⽤了超啟發式演算法搭配深度學習應⽤於入侵偵測系統當中,使⽤超啟發式演算法以及 深度學習可以有效的提⾼入侵檢測的準確度,未來希望持續的在AI相關領域中學習與創新。
利⽤了下班時間開發了一套資料驗證系統,除了將造成系統資料錯誤的原因反饋給客⼾也⼤幅減少了⼈⼯分析問題所需時間。 ⼈⼯分析問題需約2⼩時,此系統分析僅需約莫10分鐘,故此系統可以有效提高工作效率並節省了91.6%時間。
由於2022年公司獲得價創計畫,導致有些員工需填寫兩個系統(原使用系統為東海自行開發以及計劃系統需填寫)的每日工作項目,因此利用下班後開發了自動填寫計畫的程式(員工需填寫東海自行開發的工時系統),最後此程式提供了 Mail 與 Line 通知執行結果也提供了僅上班日才需填寫工作項目(含補班日)功能。
母親從事行業為服裝導購員(自行開店)需手寫記錄每日銷售訂單內容、金額、客戶留貨取貨紀錄與訂金等等資訊,長期下來數據分散於各記錄本中且每日需花費大量時間約三小時進行每日盤點,因此利用下班後時間開發了一套 POS 系統,利用條碼掃描器搭配平板將商品讀取至網頁中並進行進貨、出貨、退貨等,也提供了營業成本與營業利益圖表。最後利用此系統進行記錄只需約10分鐘,故此系統可節省下88.8%時間。
[成長背景] –
自小⽗⺟對⼦⼥是採⽤⺠主式教育,只要是我有興趣的事物,他們都會加以⽀持並⿎勵,也教導我們凡事都需要靠自己雙手努 力打拼萬不可投機取巧。
[學歷背景] –
[工作經驗] –
東海大學 AI 中心: (2020/09〜任職中(研發替代役合約到5/15)) 擔任全端工程師
負責工作: 主要以「輔導傳統產業轉型數位化」的產品 (SmartBOSS) 以及「精實生產」的產品(Lean Play) 進⾏開發、優化及維 護。
工作履歷:
[生活理念] –
個⼈喜愛將所學的技能⽤於解決⽣活中「實際問題」,使我在工作過程中秉持以這樣的生活理念與學習態度,因此讓我在工作 過程中能準時完成主管交派的任務。
[人格特質] -
個性獨立、有責任感、樂於幫助照顧別人的個性,這也是一直以來同事及長官們對我的評價。
[自我期許] –
積極挑戰突破舒適區,不斷學習與創新,經歷失敗也能從中獲取經驗並勇於再次挑戰。
[未來生涯規劃與遠景] -
在東海大學 AI 中心學習了全端技能也了解工廠相關背景知識,期許將工廠與AI技術結合,使得AI系統能具備容錯性真正做到智 慧製造。
"An Effective Deep Learning Algorithm for Intrusion Detection", Yi-Lin Chen, Chun-Wei Tsai, Huan Chen
"A Hybrid Classification Algorithm for Intrusion Detection System“, Ze-Hong Chen, Yi-Lin Chen, Wei-Yan Chang, Chun-Wei Tsai
此研究為本人在中興大學研究所所提出的混合型演算法,我們實現了所提出的方法並使用了在入侵偵測系統領域中常見的兩個資料集(KDD CUP 99、 NSL-KDD)以及工業控制的資料集(Industrial Control System)進行驗證,在最終的實驗結果中可以發現我們所提出的方法是可以為入侵偵測系統帶來更高的準確率。最後本論文所提出的DE-LSTM方法最大優點是在各種環境中可以動態調整深度學習參數,以達到更佳的準確率,也希望本論文所提出的方法可以應用於各種領域中,以減少因人工設定參數所降低的準確率。