劉鎮慷 Zhen-Kang Lau

經濟本科背景並具有良好的程式能力

兩年以上編寫程式以及量化分析研究的經驗 

擅長利用程式進行金融與經濟資料分析 

具有優化程式演算法以加速程式運行速度之經驗 

目前嘗試把機器學習技法應用在策略開發上

數據分析師,金融計量研究人員
台北,台灣
zhenkanglau@gmail.com

技能


程式

C++, Ptyhon, R, Matlab, MultiCharts, PyTorch, TensorFlow

學歷

國立台灣大學, 碩士學位, 經濟系, 2016 ~ 2020

程式相關課程: 演算法, 資料結構與程式設計 

統計相關課程: 時間序列分析, 計量理論, 內生性計量經濟分析 

經濟相關課程: 應用財務計量經濟學, 總體經濟計算

國立台灣大學, 學士學位, 經濟系(哲學系輔系), 2012 ~ 2016



工作經歷

國立台灣大學, 研究助理, Sep 2018 ~ Dec 2019

撰寫程式並執行蒙地卡羅模擬結果
分析結果及問題並提出可能的解決方法
提高交叉驗證(Cross validation) 的運行效率達兩倍以上

策略研究

停損點自動停損系統(連結)

利用過去交易資料自動調整為最適的停損點 

能有效降低超參數對最後報酬的影響

斜率逆勢策略

利用線性模型估序列斜率 

透過斜率的變化作為買進以及賣出的訊號