基本資料 

李威樑 Wade Lee   

   樂於溝通和學習,勇於擁抱新事物

擁有訓練模型、網路爬蟲、架設網站及資料庫經驗,志在成為頂尖優秀的工程師。

#人工智慧、資料分析、資結與演算法、後端系統、商管理論

出生 : 85年6月24日

手機 : 0911471343

戶籍 : Miaoli Zhunan TW

信箱 : [email protected]                                             

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 專案及經驗

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顧客價值分析

以商管RFM模型概念,定義顧客分類規則,為企業找出值得繼續來往的客戶,及觀察市場的變化趨勢。

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保險預測模型

XGboost演算法訓練資料,對國泰競賽提供十五萬名客戶資料進行保險購買行為之預測。

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影像辨識模型

以CNN訓練Keras的Cifar10資料集,對其進行Image Augmentation以及模型訓練優化Dropout,提升其辨識準確度。
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工廠作業員APP

以手機NFC功能感應RFID,模擬工廠製造過程物料與製令的綁定,解決資訊延遲。

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訂購網站

架設訂購網站及後端資料庫,並且對資料庫做合適之正規化以及優化。

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中山資管UI

設計中山大學資管系的官方網站介面,以清晰圖示區塊作功能分割,打造良好的UX。

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 學歷

中山大學資訊管理所,2018 -  2020 

精進資料科學、統計、人工智慧與數據分析能力 —

  • 產學合作探訪高雄企業,以真實資料分析客戶價值及市場趨勢。
  • 國泰大數據競賽,機器學習預測保險購買意願。
  • 論文使用文字探勘及數據分析探討直播觀眾參與度。

中原大學資訊管理學系,2014 - 2018 

專研網站前後端技術、資料庫管理與優化、應用所學技術解決企業問題 — 

  • SA課程開發Android APP,以手機NFC感應RFID,解決企業製造資訊延遲問題,贏得課堂佳作。
  • 專題內容為開放式資料庫,串聯本地和德國Drugbank資料庫,解決用藥者資訊不足問題。
  • 架設訂票、購物系統。

碩士論文 — 直播情境與參與行為分析


摘要

       本研究藉由網路爬蟲實際地在直播平台抓取相關資料,並以社會臨場感理論(Social presence theo-ry)及擬社會互動(Para-social int-eraction)的角度,分別描繪遊戲直播中聊天室交流及直播主互動帶給觀眾的情境體驗,了解哪些因素會影響直播觀眾的黏著度。


#文字探勘 情緒分析 網路爬蟲

大學專題 — 國內外藥品開放式資料


        以語意網框架匯入本地政府開放式資料,即可讓世界網路使用者輕鬆獲取並利用,此專案串聯德國drugbank資料庫,可以提供用藥者更多的資訊,解決藥品資訊不足之問題。


 技能


Artificial Intelligence

  • Tensorflow 
  • Keras 
  • Scikit Learn 
  • XGBoost 
  • OpenCV 

Crawler 

  • Selenium 
  • Beautiful soup 

 


Cloud Service 

  • Azure 
  • Google Cloud


Programming

  • Python 
  •  Java 
  •  Javascript 
  •  C# 
  • Android 

Web 

  • JSP / Servlet 
  • jQuery
  • Node.JS
  • Flask

Version Control 

  • git


Database

  • MySQL
  • Oracle
  • Fuseki
  • MongoDB

Statistics
  • R
  • SPSS
  • Power BI


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Leetcode 

擁有演算法和資料結構中階程度

  • Array、Linked List、Hash map、Stack&Queue、Tree  建立與操作
  • BFS&DFS、Greedy、Pointers、Slinding Window、Backtracking、Sort、Dynamic Programming 演算法運用



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TOEIC

擁有中階的英文能力,多益(TOEIC) 730。