基本資料
李威樑 Wade Lee
資訊工程師 / 資料分析師 / 軟體工程師
在半導體產業打滾的資訊人
出生 : 85年6月24日
手機 : 0911471343
戶籍 : Miaoli Zhunan TW
信箱 : [email protected]
聯華電子 UMC , 資訊工程師 , 2021 ~ 迄今
主要工作內容:
- 團隊新技術導入。
- 系統前、後端的開發部屬。
- 資料庫管理以及優化。
- 使用者需求調查及規格分析。
- 系統維運者。
- 參與多個規模不同的系統開發專案。
專業能力:
- 專精 Angular 及 .NET Core 框架的前後端系統。
- 為他部門開發智慧助理,以 OpenAI 作為認知模型,服務創新並節省訓練成本。
- bot framework v4的聊天技術應用。
- 機器學習協助於組織管理,如 : 人力模型。
- 版本控制 git及虛擬容器化 docker、K8S 於團隊的推動。
- 商業邏輯Procedure撰寫。
重大專案:- OpenAI 物料資訊智慧助理機器人
- 產能代工規劃系統
- IT專案工時卡系統
- 物料管理報表系統
- 舊框架網站汰換
- git版本控制/初階機器學習 課程講師
Artificial Intelligence
- OpenAI
- Tensorflow
- Keras
- Scikit Learn
- OpenCV
Crawler
Cloud Service
Programming
- Python
- Java
- Typescript
- C#
- R
Web
- Angular
- Node.JS
- Flask
- JSP / Servlet
- jQuery
Version Control
中山大學資訊管理所,2018 - 2020
精進資料科學、統計、人工智慧與數據分析能力 —
- 產學合作探訪高雄企業,以真實資料分析客戶價值及市場趨勢。
- 國泰大數據競賽,機器學習預測保險購買意願。
- 論文使用文字探勘及數據分析探討直播觀眾參與度。
中原大學資訊管理學系,2014 - 2018
專研網站前後端技術、資料庫管理與優化、應用所學技術解決企業問題 —
- SA課程開發Android APP,以手機NFC感應RFID,解決企業製造資訊延遲問題,贏得課堂佳作。
- 專題內容為開放式資料庫,串聯本地和德國Drugbank資料庫,解決用藥者資訊不足問題。
- 架設訂票、購物系統。
摘要
本研究藉由網路爬蟲實際地在直播平台抓取相關資料,並以社會臨場感理論(Social presence theo-ry)及擬社會互動(Para-social int-eraction)的角度,分別描繪遊戲直播中聊天室交流及直播主互動帶給觀眾的情境體驗,了解哪些因素會影響直播觀眾的黏著度。
#文字探勘 情緒分析 網路爬蟲
以語意網框架匯入本地政府開放式資料,即可讓世界網路使用者輕鬆獲取並利用,此專案串聯德國drugbank資料庫,可以提供用藥者更多的資訊,解決藥品資訊不足之問題。
Leetcode
擁有演算法和資料結構專業概念: Array、Linked List、Hash map、Stack&Queue、Tree 建立與操作
BFS&DFS、Greedy、Pointers、Slinding Window、Backtracking、Sort、Dynamic Programming 演算法運用
TOEIC
擁有中階的英文能力,多益(TOEIC) 730。