1. 規劃並建立自動化的 Data and Machine Learning pipelines, 包含抓取資料、設計收集label資料、資料前處理儲存、模型設計、線上部署產品化...等等
2. 藉由分析數據中得到的特徵, 建立不同的機器學習模型及服務
3. 其他機器學習及資料科學的相關工作
任職要求：
1. 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL 等任一種
2. 有 Data Engineering 一年以上相關經驗並熟悉 ETL 流程，包含資料收集、資料清理、資料建模
3. 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術
4. 有使用 AWS 或 GCP Cloud service的經驗。例如 Athena、S3、Glue、DMS、BigQuery 等
5. 有使用過 Machine Learning 模型，並了解其背後數學基礎
加分條件：
1. 有建立 Data Pipeline 的相關經驗，如利用 Airflow、MetaFlow 等工具
2. 有建立 data serving 的相關經驗，像是建立高性能 message queue、API service 等
3. 具有 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術
4. 自建或使用過第三方 Tracking tool。例如 Fluentd、Firebase、Google Analytics、Amplitude、Mixpanel 等
5. 熟悉 ElasticSearch 或 Solr 等搜尋引擎
6. 具有架構 streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等
7. 熟悉任一種視覺化工具。例如 Superset、Redash、Data Studio、Tableau 等
我們的面試流程總共有兩個階段。
【第一階段：HR面談】
當我們收到履歷以後，會由 HR 跟您約時間，進行簡單的聊天，大約 30 分鐘左右。
我們希望透過這次的面談可以更進一步地認識你。
無論通過與否，在結束後的一週內會收到後續通知。
【第二階段：技術面試】
第二階段，面試官為部門主管。在這關裡面會先讓您進行簡單的自我介紹，接著就是一些技術相關的問題，最後則是部門主管會跟您簡單介紹我們公司的產品以及部門的一些狀況。
無論通過與否，面試完以後大約一至兩週會收到通知。
HR聯繫方式LINE：neo_weiting
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