深度/機器學習

GDP World

Updated 3 Months ago

Description du Travail

職位描述：

  • 研究深度學習（包括各種神經網絡結構與應用）或相關算法
  • 將上述核心算法和模型應用到金融領域的現實場景中，並針對應用場景進行優化和定制等
  • 將算法高效地實現到多種不同平台和框架上，並基於對平台和框架的內部機制的理解，持續對算法和模型實現進行優化
  • 支持公司在金融領域相關應用產品的研究、開發、文檔撰寫工作；

Profil demandé

1. 機器學習/模式識別及其他相關領域碩士及其以上學歷
2. 在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗
3. 良好的算法基礎，扎實的編程功底，有較大型項目的開發經驗
4. 能夠熟練使用，Python, golang等，熟悉Linux開發環境
5. 善於解決和分析問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神，有創造性思維，有推進人工智能的理想和使命感。

有以下經驗者優先：
1. 有深度學習相關經驗，有RNN，LSTM模型訓練經驗，熟悉常用的深度學習軟件Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, TensorFlow)
2. 在相關方向知名國際會議發表過論文
Temps pleinDébutant
1
100 ~ 200 TWD/année
Machine LearningAI / 機器學習PythonGolang
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台北市松山區復興北路337號7樓

À propos de nous

GDP, aims at establishing an affordable and transparent solution of cross-border payment service. Moving forward, GDP is dedicated to bringing the banking service to be equally distributed.

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