| 1. 釐清並評估商業問題與需求、確認分析議題並定義假說、指標與實驗設計 2. 使用統計、數學、機器學習、深度學習等演算法分析資料 3. 從事資料處理、特徵工程、資料視覺、模型建立、驗證與模型部署等程序 4. 使用文字分析、圖譜分析等技術協助模型開發與提升模型表現 5. 設計、執行資料ETL(SQL/NoSQL)並維護資料品質 6. 跨部門溝通、合作以利專案之執行 7. 彙整分析結論並解釋分析結果以進行更好的商業決策 8. 開發/設計分析流程，改善/加速資料分析與模型開發 9. 場域需求梳理與解決方案建議 |
| 熟悉各種分析工具(SPSS/MatLab….) 熟悉Python、R & SQL 熟悉SQL 或 noSQL 資料庫語法及工具 特質:具主動、積極,具備溝通與討論能力,負責任,邏輯強 具下列相關經驗者佳: 有實際資料分析經驗者 具Big Data Processing and Analytics, Statistics, Data Mining, Machine Learning專業 使用過AWS/AZure相關經驗者 具備工廠製造/研發/庫存 數據分析專案經驗者(具電子代工廠實務經驗者佳) 資深條件: 具工程數據分析3年以上經驗 具Rython/R 在數據分析3年以上開發經驗 具數據挖掘/機器學習演算法的應用3年以上開發經驗 |
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