研究並實作最新的機器學習與統計相關模型，加以修改、調教和驗證後，應用於產品上，去解決使用者問題。

1. ML 架構設計與決策
2. ML 模型開發 / 改善 /維運
3. 資料分析
4. 參與AI 演算法的討論與嘗試更多解決方案的可能性
5. 衡量AI Model精準度並進行調整，讓模型能夠更精準地解決客戶問題
6. 研究目前最新的論文並嘗試應用在商業場景中
7. 參與與體驗敏捷開發的流程
8. 我們仍然在不斷的成長及創新中，隨時會有更新奇、更富挑戰性的新工作
   

Work with team members to develop and implement AI projects. Research, test, review, provide feedback, create AI/ML/RPA-related projects.

1. Master data analysis/cleansing and other data science technologies to understand data and design model architecture.
2. Identify and select AI/ML technologies to solve problems.
3. Deploy and integrate AI ​models into back-end servers and build up front-end interfaces.