有朝一日,我會理直氣壯地遞出名片說:
                                  「您好,我是一位資料科學家 。」

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簡嘉炫 - 目標是成為以人為本資料科學家         

  畢業於政治大學 心理學 工業與組織組與其他人不同在於擁有實驗方法的訓練與心理學背景,能夠從使用者角度出發設計實驗與服務來完成目標。技能方面主要使用 R 及 Python,可以從資料爬梳 (網路爬蟲) ,資料分析(統計、機器(深度)學習),並進一步加值應用(Line ChatBOT與訊息設計、BI tools (e.g.Tableau, PowerBI, Grafana)),甚至一路深入到質化量化甚至實驗室 (問卷、訪談、眼動儀) ,探究目標客群行為的根本原因。

  希望未來能夠在跟 人類 相關的領域/產業/職位中,繼續發現各式各樣有趣的人類行為。現任職於雲林科技大學─智慧教育管理師

E-Mail:  [email protected]   |   Phone:  0989530392                       

技能


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經歷


雲林科技大學  - 智慧教育管理師 (2019/03 - )

*  自動化爬蟲&推播程式撰寫

                  -暑期課程支持系統開發設計(定時進度推播、自動回覆討論區、修課影片建議)
                  -推播文字風格實驗設計、執行、分析
                  -人臉辨識系統介接與維護

*  LINE機器人設計與程式撰寫

*  數位平台學習行為分析

*  眼動儀與認知心理學實驗設計分析

*  師生課堂行為研究 (問卷設計分析、行為觀察、訪談)

*  智慧教室設計 (行為辨識之標籤&指標設計、報表規劃、流程規劃)

(Key skill: Python、人類行為研究與分析、AI行為標籤設計、工作流程優化與轉型)

KKday  - 數據分析實習生 (2017/08 - 2018/06)

*  管理每日競價報表系統、整理與寄發每日報表。    

(Key skill: Excel-VBA、資料收集與整理)

泓廣數據有限公司 - 數據分析助理人員 (2017/07 - 2017/08)

*  撰寫網路爬蟲收集所需之資料、協助整理資料。    

(Key skill: 網路爬蟲、R、Python、Excel)

學歷


政治大學 心理學所 工業與組織組  (2016/09 -  2019/03 )        畢業

中正大學 心理學系         (2012/02 -  2016/06 )     畢業

校外課程/證照


[課程]  自強基金會 - 商業智慧與大數據分析師培訓班 (2018/11-2018/12,共261小時)

(Key skill:Java、Python、SQL、統計應用實務、docker、Hadoop)

[課程] 第二屆機器學習百日馬拉松 完成

(Key skill:機器學習&神經網路(Keras)建模、特徵工程)

[證照] 經濟部工業局 iPAS - 巨量資料分析師  通過

作品與實例


資料科學競賽 Top 4% (121/3143) 
https://reurl.cc/Q3Wpmo

於Driven Data平台 - 地震災害預測競賽中取得
前4%成績(121名/3143組),應用知識包含:資料清理、特徵工程、機器學習模型建立。

Key skills: Feature Engineering、Mechine Learning


網路爬蟲程式設計      

使用Python+Selenium開發協助師生教學/學習功能,例如完成度定期推播、自動回覆討論區、學習路徑分析等。並將服務部屬於伺服器上。

Key skills:Python、Selenium、Linux、docker


推播風格實驗      https://reurl.cc/1x64X9

透過訪談了解大一新生狀況,設計不同的推播文字風格並執行實驗以了解不同風格對線上課程黏著度之影響,並將結果實踐於隔年度課程

Key skills:實驗法、使用者體驗、統計分析、A/B test


Python + Grafana 儀錶板設計 https://reurl.cc/V6A6nZ

將爬蟲程式執行結果化為儀表板(DashBoard)予同仁作為即時分析與支援,並提供登入查看功能。

Key skills:Python、SQL、Grafana、DashBoard


師生課堂行為研究      https://reurl.cc/E7xz7R

透過問卷、行為觀察、訪談紀錄師生課堂行為並分析其背後目的與需求,撰寫成分析報告供空間設計師參考,並於後測問卷中確實發現師生困擾行為減少。

Key skills:問卷、行為觀察、訪談


智慧教室指標設計  

根據心理學理論設計有應用價值的行為指標及相關面板、報表等,再對應到相關之心理學概念,並結合行為辨識技術以達到智慧教室之目標。

Key skills:心理學文獻閱讀、AI、行為標籤設計

語言能力


中文/台語

聽:精通     說:精通


讀:精通     寫:精通


英文 TOEIC: 760 (update at: 2020/07) 

聽:中等         說:中等

(國外學者演講聽懂八成)      (有準備之前提下完成英文口頭報告)

讀:精通         寫:精通

(論文閱讀理解九成)             (能以英文撰寫報告)

我的人格特質文字雲


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以人為本
每個人的價值觀都是人生濃縮而成,想法、感覺、評斷都是獨一無二的。每個人有所不同是一件理所當然的事情。
 
理性與感性
心理系的訓練讓我可以統計分析的技能,也讓我有樂於傾聽的特質。能夠一邊透過數據了解世界,也能夠抽絲剝繭,找到問題的根源。
 
團隊合作
在資料科學的團隊中我能夠在不同角色間切換補位,與團隊一起行動、貢獻心力都是我的價值觀。

自傳


  我是簡嘉炫,畢業於政治大學心理學所工業與組織組。

        我認為符合我的關鍵字是:以人為本、審慎思考、理性與感性以及團隊合作


  在個性上,我一直是一個有多少證據、講多少講話的人,這是心理學給我的訓練,同時這也是我喜歡資料科學的原因之一。一般在做心理學實驗時,我們不只會單就統計結果來說明結果,還必須要思考整體邏輯是否通順、是否符合人性?如果只有統計結果而沒有文獻或邏輯支持,可能就會犯了邏輯上的錯誤,在日常工作中我們也應該追根究柢,考慮到最深層、最根本的原因,再來配合數據解釋和說明,例如我們發現:轉系的同學在後續所有課程中平均成績都相對其他人高,我們就直接下結論說:同學轉系後成績就會得到提升嗎?我會認為應該是要更深入人類的思維,從人的角度出發,我們應該思考的是:轉系的同學的思考脈絡及情境為何?是轉系影響成績、還是成績影響轉系,抑或者兩者根本無關?這都是要進入更深的心理層次去釐清的,我認為最有可能的解釋是轉系的同學有著充分且經篩選的背景知識、以及超越他人的動機,才會支撐轉系的事實,才能夠使其能夠優異的表現。但是,只要邏輯,不要數字嗎?也不是的。心理學教了我們很多歸因或是決策可能會出現的偏誤,例如只接受跟自己立場一致意見的肯證偏誤等。因此我也認為:在做分析或決策時如果利用邏輯、理論和數據整合輔助的話,可以更確定我們的方向是否正確,或是在可能有風險時達到拮抗的作用。慶幸的是,心理系的訓練讓我能夠理性(例如統計分析和量化研究的能力),也能感性(例如人際敏銳度以及同理心),同時我對於資料科學也有所涉略,能夠有效率處理現今數據時代所產出的大量數據,因此我也可以試著以不同的角度、方式、資料來討論人類的行為。畢竟追根究柢,我們的目標對象還是要回到人類本身身上,就算我們計算的是商品銷售的消費資料,最終還是會回到消費者本身的行為或習慣上,來討論背後原因或預測其行為(最後再進而影響公司整體營運等方向)。因此我認為有心理系的背景會是我的一個大優勢


  此外,心理系的我,還有一件比較擅長的事情是:換位思考。我一直很好奇大家在想什麼、在注意什麼,而大家又是在什麼樣的背景、情境之下,做出這些反應。以我過去發想推播風格實驗為例,當其他同仁正想著要怎麼叫大一新生乖乖來上線上課程時,我首先想到的是「大一新生通常是什麼樣子?」、「在做些什麼?又在想些什麼?」,在經過實際訪談和調查後我發現:大一新生通常會帶著邁入新生活的興奮感、但同時也會帶著對於改變的不安感。而我就針對這個不安感,發想了數種文字風格,例如應用社會支持理論來消除不安感同時提供支持感、或是應用社會認同理論,搭配系所的名義來位同學營造一體感及認同感督促他們上課等等。而在後續的實際應用後也發現確實相對於一般平舖直述的提醒,上述方法更有效。以此為例,我認為心理系給我的強項在於:能夠站在別人的角度,考慮他們的背景、情境來深入思考人們的行為以及其背後的脈絡,或是其想達成的目的。順帶一提,此專案的資料爬取、程式開發、統計檢驗都是由我負責,如此才能夠對專案有著最通盤的了解。


  綜合上述,我認為擁有心理學背景,又有資料科學技能的我,是資料科學團隊中不可或缺的角色之一,我能夠在團隊中流暢切換各種角色,協助爬梳資料、進行統計分析產生結論與討論,甚至更進一步透過質量化研究來了解與描繪統計結果背後的意義。同時,我也期望自己能夠在相關的領域繼續發光、發熱,以成為一名以人為本的資料科學家為目標前進。

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