Senior Data Engineer

Updated 3 Months agoIT » Data Engineer

Job Description

開發產品理念

  • 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。
  • 以消費者為核心將線上、線下(OMO),以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後,透過數據模型,解析出 customer insight,且對應行動方案(行銷自動化)。
  • 每週模型會議,除了演算法外,您可從中學習到零售業的 Domain Know-How。

技能需求

    • 3~5年相關經驗。
    • 設計並建置可維護與可重用 Data Pipeline 任務與 API。
    • 開發高效資料收集、清理、轉換、品管流程。
    • 善用自動化的方法處理資料,使數據分析與應用產品化。
    • 參與數據模型建立部署,並優化模型與架構。
    • 具基本溝通能力,能夠清楚的表達想法,並與團隊成員順利合作,並協助團隊進行 Code Review。
    • 持續優化產品與資料平台架構,以支援業務需求。

    Requirements

    • 熟悉版本控管工具如 Git。
    • 熟練 Python 與 SQL 語法。
    • 熟悉 RESTful API 概念與開發流程,框架如 Fast API/Flask。
    • 具 Data Pipeline 實務經驗。
    • 具有良好學習能力與產品思維。
    • 具良好的溝通協作能力,能夠清楚的表達想法,並與團隊成員順利合作。

    Interview process

    面試總共會有兩個流程:

    第一關|HR 面談

    第二關|主管面談

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    深義分析股份有限公司

    台北市中山區中山北路三段26號6樓-3

    About us

    我們是零售實務經驗專家 Retail Expert X 資料科學家 Data Scientist 的專業團隊

    主要服務項目

    • 使用數據,協助客戶了解營運 Insight。
    • 協助客戶利用數據解決商業問題。
    • 協助客戶數據變現三部曲:數位化、數位優化、數位轉型。

    ▋主要產品

    Smart Retail +

    ▋生態系建立

    零售業者必須維持消費者在線上、線下一致水準之個人體驗,建置不同如線上導購、網紅推薦平台等等方案,同時整合多方資料源,進行分析及決策。

    然而,轉型線上線下整合解決方案即代表必須面對新興技術挑戰,如AR、影像辨識、資料科學等無數新興技術。與新興技術廠商協作,開發全方位之新零售解決方案,盡全力與客戶及新興廠商一起建立零售業生態系統,提供零售業客戶最完整之專業服務。

    ▋我們也會出海

    立足台灣,未來深耕東北亞及東南亞。

    ▋長期客戶皆為該領域之領先公司,包含:

    連鎖運動用品店、連鎖藥妝店、連鎖超級市場、連鎖便利商店、品牌商等零售業,及連鎖牙醫診所、健檢公司等。

    ▋深度合作廠商

    台灣微軟(本公司為第二屆加速器成員)、春樹科技及其他洽談中團隊等。

    目前公司已獲利,業績穩定大幅上升中,歡迎您與深義一起成長。

    Team