Senior Data Engineer
职缺描述
開發產品理念
- 以創新且落地方式的技術組合將演算法與產業問題緊密對應。
- 以消費者為核心將線上、線下（OMO），以及交易前、交易後軌跡及行為資料串連後，透過數據模型，解析出 customer insight，且對應行動方案（行銷自動化）。
- 每週模型會議，除了演算法外，您可從中學習到零售業的 Domain Know-How。
技能需求
- 3~5年相關經驗。
- 設計並建置可維護與可重用 Data Pipeline 任務與 API。
- 開發高效資料收集、清理、轉換、品管流程。
- 善用自動化的方法處理資料，使數據分析與應用產品化。
- 參與數據模型建立部署，並優化模型與架構。
- 具基本溝通能力，能夠清楚的表達想法，並與團隊成員順利合作，並協助團隊進行 Code Review。
- 持續優化產品與資料平台架構，以支援業務需求。
职务需求
- 熟悉版本控管工具如 Git。
- 熟練 Python 與 SQL 語法。
- 熟悉 RESTful API 概念與開發流程，框架如 Fast API/Flask。
- 具 Data Pipeline 實務經驗。
- 具有良好學習能力與產品思維。
- 具良好的溝通協作能力，能夠清楚的表達想法，並與團隊成員順利合作。
面试流程
面試總共會有兩個流程：
第一關｜HR 面談
第二關｜主管面談
您的邀请连结
这是您专属的职缺邀请连结。当有人透过您的邀请连结应征这个职缺时，您会收到 email 通知。
分享职缺
应征此职缺的人也应征了
关于我们
我們是零售實務經驗專家 Retail Expert Ｘ 資料科學家 Data Scientist 的專業團隊
▋主要服務項目
- 使用數據，協助客戶了解營運 Insight。
- 協助客戶利用數據解決商業問題。
- 協助客戶數據變現三部曲：數位化、數位優化、數位轉型。
▋主要產品
Smart Retail +
▋生態系建立
零售業者必須維持消費者在線上、線下一致水準之個人體驗，建置不同如線上導購、網紅推薦平台等等方案，同時整合多方資料源，進行分析及決策。
然而，轉型線上線下整合解決方案即代表必須面對新興技術挑戰，如AR、影像辨識、資料科學等無數新興技術。與新興技術廠商協作，開發全方位之新零售解決方案，盡全力與客戶及新興廠商一起建立零售業生態系統，提供零售業客戶最完整之專業服務。
▋我們也會出海
立足台灣，未來深耕東北亞及東南亞。
▋長期客戶皆為該領域之領先公司，包含：
連鎖運動用品店、連鎖藥妝店、連鎖超級市場、連鎖便利商店、品牌商等零售業，及連鎖牙醫診所、健檢公司等。
▋深度合作廠商
台灣微軟（本公司為第二屆加速器成員）、春樹科技及其他洽談中團隊等。
目前公司已獲利，業績穩定大幅上升中，歡迎您與深義一起成長。
