6か月前に更新

職務内容

主要負責內容為:

    1. 建構各種Data Collection Pipelines
    2. 建立自動及半自動化的Model Training Pipelines
    3. 使用既有或引進新的工具來管理Datasets/Models/Configs
    4. 部署ML Applications
    5. 監控ML 服務以及協助除錯

職務要件

1. Docker 或Podman 相關容器化技術
2. 熟悉 TensorRT, OpenVINO, ONNXRuntime 等推理程式庫, 熟悉 CUDA Programming
3. 智慧攝影機或AIoT 開發經驗
4. 熟悉後端開發技術,如 Web 服務、資料庫、自動化測試、並行程式開發

1
6 years of experience required
90,000 ~ 120,000 TWD / 月
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フルタイム
中級レベル
1
45K ~ 70K TWD / 月
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フルタイム
初級レベル
2
50K ~ 80K TWD / 月
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私たちについて

飛捷科技(股號:6206)為全球前三大、台灣第一大 POS(Point-of-Service)系統設計製造廠,自 1984 年成立迄今已邁入38年,堅守自行產品研發、製造之系統供應商的角色,但仍力求走出工廠、邁向市場前端,以深入理解前端需求脈動,因此與上下游技術及解決方案供應商等夥伴緊密合作,藉以提供市場所需POS加值方案。同時並擬定「CAMPS」(雲端、大數據分析、行動、支付、智慧行動裝置周邊)之五大戰略,在CAMPS基調下,飛捷積極佈局,推出加值型產品系列,分別是KIOSK、行動POS與工業平板電腦,亦投入人工智慧領域,未來將透過合作或投資的角度,與解決方案夥伴齊力佈局,使得飛捷在邁入下一個三十五年時能佔領先機。


チーム

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求人

フルタイム
中級レベル
1
90K ~ 120K TWD / 月
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フルタイム
初級レベル
1
通常収入はNT $ 40,000に達します
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