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1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術,建立推薦與決策模型 3.成效指標設計,模型驗證與優化 4.模型生命週期管理,保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件,精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程,且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/N...
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