Data Engineer - Analytics

Job updated about 9 hours ago

Job Description

我們是  Pinkoi 的資料團隊,其目標為打造有效的數據中台,同時確保資料的品質與穩定性,讓資料在 Pinkoi 可以發揮最大的價值。其中 Analytics Engineer 將與產品或行銷相關的資料分析師以及工程師進行合作,透過數據來探索問題、規劃後續的 Data Pipeline 實作,最後和資料工程師一起協作提供 end-to-end 的 data solution,以擴展公司各部門的數據分析能力,並完善整個商業智慧系統。

你需要負責的工作內容

  • 與產品、行銷,以及廣告相關的資料分析師以及商業團隊進行合作,透過數據來探索問題、規劃後續的 Data pipeline 的設計,以符合使用者的需求
  • 根據不同的資料來進行 ETL/ELT 的實作,同時確保資料的品質與穩定性
  • 持續迭代並優化資料基礎建設,以完善整個商業智慧系統

我們希望你有的經驗跟特質

  • 對 Big data 和 Data-driven engineering 有極大的熱情
  • 瞭解 ETL 或 ELT 的流程,並具備 Data Modeling 跟開發 Data Pipeline 的能力
  • 具備與產品 / 行銷團隊合作的經驗,並可與資料分析師、資料工程師,以及機器學習工程師協同合作
  • 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能

應徵條件

  • 數學 / 統計 / 資訊 / 資料科學相關科系畢業,或具備同等專業能力
  • 一年以上數據分析或數據工程相關工作經驗
  • 熟悉 Python、Scala、Java 等任何一種程式語言。Pinkoi 主要用 Python
  • 熟悉 GNU/Linux 系統。Pinkoi 用 Ubuntu
  • 熟悉關聯式資料庫的運用。例如 MySQL

加分條件

  • 熟悉廣告投放操作邏輯,並理解廣告歸因
  • 具有處理使用者行為追蹤數據的經驗
  • 具有操作或架設 BI 工具的相關經驗。如 Superset、Tableau、Looker Studio。Pinkoi 使用 Superset 和 Redash
  • 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive 等一種或多種相關技術。Pinkoi 主要用 PySpark
  • 熟悉 Cloud service。例如 AWS Athena、S3、Glue,GCP BigQuery 等。Pinkoi 主要用 AWS
  • 了解 DBT 的基礎架構和應用方式,如建立資料模型、撰寫測試、建立巨集等等
#不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人
如果你有信心能夠勝任這份工作,馬上提供個人履歷並回答相關問題,即刻應徵!

#此職位的預計面試流程與形式:
・書審
・線上程式測驗
・第一次面試:線上(直屬主管&HR 面談)
・第二次面試:實體 - 含作業討論(直屬主管與團隊同儕)
・最終面試:線上(CTO)
1
800,000 ~ 1,500,000 TWD / year
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Pinkoi 以茁壯亞洲設計生態圈為品牌使命,從台北出發,並陸續在東京、香港、曼谷、上海等地設立據點,以 AI 與大數據技術為根本,以跨境電商平台為基底,加上 SaaS 服務、實體展會活動等 OMO 管道提供設計品牌成長和國際拓展所需的養分,並期許為市場帶來更多國際級的設計品牌,為市場創造更多優質消費品牌的選擇,期望在每個送禮過節和值得紀念,都能用好設計滿足大眾對品味生活的嚮往。

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2011 年 8 月成立至今,致力於經營亞洲市場,期望讓迷人的好設計在全世界散發光芒,並創造一個讓生活更美好的設計生態圈。


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