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爬蟲工程師
Job Description
▋職務內容
1. 於雲端平台或本地端開發高速分散式爬蟲系統2. 解析並收集多種網頁或平台的資料，包含但不限於：社群媒體、影音、新聞、論壇、部落格及內容網站等
3. 維持爬蟲系統運作，排除相關障礙，包括反爬蟲機制的研究及突破
4. 持續優化爬蟲系統之效能、效率及穩定度
5. 與其他夥伴協作，完成 API 開發、撰寫技術文件等工作
註：雲端平台主要運用 Google Cloud Platform (GCP)產品及服務，部分為 Amazon Web Service (AWS)
Requirements
▋必備條件
1. 1 年以上運用 Python 的經驗
2. 具備運用 Python 進行網路爬蟲的經驗，有開發定期/長時間爬蟲經驗為佳
3. 熟悉 HTML/XML、 CSS、Javascript 架構
4. 熟悉 HTTP、Web API 機制
5. 具備基本 SQL 操作知識及經驗
6. 具備基本 Unix-Like 操作指令
7. 具備基本 git 操作知識及經驗
▋加分條件
1. 曾使用雲端工具例如 GCP 或 AWS
2. 曾使用 Python Web Framework ，例如 Flask, webapp2 的經驗
3. 曾使用自動化測試/部署(CI/CD)工具，例如 Cloud Build 或 GitLab
4. 曾使用Docker建立image及部署container的經驗
5. 曾使用 Data Pipeline 管理工具，例如 Airflow 的經驗
6. 曾使用 Python 套件串接資料庫系統，例如 mysql-connector 或 PyMySQL
7. 曾參與開源程式碼開發
Interview process
1. 請將您的履歷和讓人眼睛為之一亮的作品寄至 [email protected]，主旨說明欲應徵的職務
2. 初步篩選後將於 2-3 個工作天進行電話約訪
3. 線上筆試或小型 Project 考試
4. 個別約訪或視訊
5. 結果通知
總共需時約 2-4 週。
About us
QSearch 以 Facebook 社群大數據系統起家並持續進步，現在已擁有一支深具技術實力的網路聲量及輿情數據顧問團隊。 我們致力於和各種產業連結，協助合作夥伴和客戶卓越成長，提供市場調查、行銷監測、網路聲量和輿情分析等產品服務。
QSearch 2014年成立於台灣，早期專注在 Facebook 公開資料蒐集及分析，自行研發大數據檢索分析系統。客戶可以使用QSearch監測話題聲量趨勢、尋找意見領袖、掌控公關危機、了解企業品牌連結之群眾意見。
除了掌握超過90萬個Facebook粉絲專頁的貼文之外，近年還掌握了30萬個Youtube頻道的影片數據、11萬個Instagram商業帳號的貼文數據、以及主流論壇如PTT、Mobile01、Dcard等文章數據，運用強大的爬蟲技術和可彈性客製化及數據視覺化的儀表板，提供即時情報服務包括媒體、品牌、公關公司、代理商等諸過百客戶，營運版圖也跨足到香港、韓國、馬來西亞、新加坡等境外公司。
我們致力於和各種產業連結，協助合作夥伴和客戶卓越成長，提供市場調查、行銷監測、網路聲量和輿情分析等產品服務。
我們的客戶及合作夥伴多元，包括媒體、媒體代理商、整合行銷、公關、品牌、電子商務、影視產業、政府單位、學術機構及跨國企業等。
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📮 招募流程
1. 提供您的履歷和讓人眼睛為之一亮的作品
2. 初步篩選後將於 2-3 個工作天進行電話約訪
3. 線上筆試或小型 Project 考試
4. 個別約訪或視訊
5. 結果通知
總共需時約 2-4 週。
📍 工作地點
台北市中山區南京東路三段195號7F
