【職務情況說明】
Return Helper為跨境電商逆物流服務商，
自行開發倉儲逆物流/退貨平台系統提供台灣及全球賣家使用，讓退貨方式及倉儲管理更便利。
因應內部系統新功能開發、更新、維護等與日俱增的需求，我們正在積極招募台灣軟體工程團隊。

目前軟體團隊人數為12位，包含前端、後端、UIUX等職務角色，近期擴編目標為16位。
工作內容將與您在面談中彼此溝通。
歡迎您投遞履歷，初步符合職務需求者，我們將盡速與您聯繫，謝謝。

【Responsibilities工作內容】
目前的開發方向是透過AI技術，簡化或加速國外倉庫現場物流處理的效能。
以及導入AI相關的應用可行性，讓逆物流商業模式再進化。

舉例：
現階段採人工用手機拍照退貨產品標籤上傳系統，但照片內容可能模糊或無效，導致需要請員工重拍，造成重工及時間壓力。

期望透過AI掃描偵測比對，當下且離線模式即能判定照片的有效性，避免重工耗時。
上述實際行為情況或是模型解決方案，根據成本效益、達成效果等仍有討論商量空間。
此職位將是公司第一位AI工程師，前期將獨立一人密切與軟體開發團隊合作，
因此需要過往有紮實AI經驗或是實際作品/成效等實務條件。
較不適合職涯往理論研究或是Junior的求職者，敬請見諒。

1. 使用資料科學技術剖析數據，協助產品成效優化及發展方向
2. 負責資料收集、資料清理、模型建置等工作事項
3. 協助處理網路使用者觀看的文本，進行關鍵字擷取、文本分類等NLP任務
4. 開發AI 應用程序

【Qualifications條件要求】
1. Strong knowledge of Computer vision and object detection (e.g.,AWS Rekognition,, Azure Cognitive Service for Vision or GCP Vision AI)
2. Knowledge with AWS SageMaker
3. Knowlegdge Data analytic/ML model prototyping tools e.g., Python Notebook, Data Spell
4. 熟悉資料庫程式語言 SQL

【Bonus加分項目】
1. 3~5年以上相關經驗
2. 推薦系統處理專案經驗佳
3. 自然語言處理專案經驗佳
4. 曾參與ML相關研究、競賽或發表論文經驗佳
5 .數據視覺化報表產出
6. 具有分散式運算的相關知識佳，如 Spark、Hadoop、Hive
7. Knowledge with LLM/NLP tools (Azure OpenAI service, OpenAI API)

【面試流程】
- 一關結束，一次約需2~3小時；下午時段能安排面試尤佳。
- 面試內容包含：
1. 技術主管與HR面談。
2. 作品Demo：請您分享過往AI作品、經歷(格式不拘，能清楚、簡明扼要展示專業優勢尤佳)。
- 面試會請您自備電腦以利作品Demo，若無法自備筆電可提出商量。(錄取到職、公司會提供工作用筆電，以Apple Mac環境為主)
- 原則現場面試，若有特殊狀況需要遠端面試可另談。

【上班地點】
台北市內湖區內湖路一段136號4樓(近捷運西湖站)

【更多Return Helper】
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