我們是一家專注於車聯網數據的公司，核心使命是提供革命性的數據驅動解決方案。業務範疇包括駕駛行為數據分析、風險評估模型、保險商品開發，以及為車聯網相關產業帶來價值。
我們正在尋找一位數據科學家，以協助在駕駛行為數據領域推動創新工作。這個職位的重點是開發風險評估模型、分析駕駛行為數據，以及應用數據成果，包括保險商品推薦和折扣計劃的設計。

1. 利用數據分析技巧，開發和優化駕駛行為風險評估模型。
2. 分析和解釋駕駛行為數據，提供有價值的洞察和建議。
3. 設計並實施機器學習算法以提高模型的準確性和預測性。
4. 協助生成和評估駕駛行為評估分數，用於推薦相關的保險商品。
5. 與跨職能團隊合作，確保模型的有效部署和應用。
6. 監視模型性能，進行持續的改進和優化。

1. 擁有相關領域的學士或以上學位，如數學、統計、計算機科學等。
2. 具有數據科學或相關領域的工作經驗，尤其是在機器學習和模型開發方面。
3. 精通數據分析工具，如 Python 或 Julia。
4. 熟悉大數據處理框架，如 Dagster, Airflow 或 Spark。
5. 熟悉機器學習框架，如 PyTorch, TensorFlow 或 Keras。
6. 出色的統計分析和數學建模能力。
7. 良好的溝通和協作技能，能夠與不同職能的團隊成員合作。

【加分項目】
1. 熟悉 Git 與團隊協作中的程式碼版本控制。
2. 具備 Web 開發經驗，熟悉使用 Web 框架開發服務，如 FastAPI。

如果您具備上述技能和經驗，並對於在一個充滿挑戰和創造性的環境中工作感興趣，我們誠摯邀請您加入我們的團隊。請將您的履歷和相關資訊提交給我們，期待與您進一步探討您在我們公司的職業發展機會。

1. 請您做自我介紹，並準備一至兩個專案（至少 30 分鐘），目標是讓我們充分掌握您的專業知識：
   1. 介紹專案背景、功能需求（列表式）
   2. 技術架構（階層 or 圖示）
   3. 程式設計（程式碼）
2. 由我們向您介紹公司願景、團隊協作方式、Data Scientist 職務工作內容
3. 交流分享職場經驗與價值觀
4. Q&A